Citi
Citi
Citi on ülemaailmne pangandus- ja finantsteenuste ettevõte, mis teenindab tarbijaid, ettevõtteid, valitsusi ja institutsioone. Selle teenustevalik hõlmab jaepangandust, krediitkaarte, varahaldust, äripangandust ja investeerimispangandust ning ettevõttel on tegevus rohkem kui 100 riigis. Suure rahvusvahelise finantsorganisatsioonina ühendab Citi panganduse, finantsteenuste ja finantstehnoloogia valdkonnas töötavaid meeskondi.

Pythoni arenduse juht (Assistant Vice President) – Pune, hübriidtöö

Juhi Pythoni, PySparki ja generatiivse tehisintellekti arendust Citi panganduslike riskitehnoloogia platvormidel. Loo ettevõtterakenduste jaoks skaleeritavaid andmekanaleid, mikroteenuseid ja tehisintellekti agente.

Kirjeldus

  • Kavanda ja halda skaleeritavaid tehisintellekti agente, mis toetavad suure mahuga ELT- ja ETL-töökoormusi
  • Loo ja juuruta generatiivse tehisintellekti agente Google ADK ja Google Flash 2.5+ LLM-mudelitega
  • Võimalda rakenduste automatiseerimist, andmeülevaateid, töövoogude toetamist ja inimese osalust hõlmavaid lahendusi
  • Arenda Lambda ja Data Mesh arhitektuuride jaoks andmete föderatsioonikihte, kasutades selliseid tööriistu nagu Starburst
  • Loo, juuruta ja automatiseeri andmemahukate süsteemide mikroteenuste integratsioone
  • Rakenda pilvepõhist taristut, OpenShiftit või Kuberneteset ning CI/CD-konveiereid, et parandada skaleeritavust, töökindlust ja hooldatavust
  • Ühenda agentset tehisintellekti kasutavaid tööriistu ja platvorme täiustatud prompt engineering'u tehnikate abil
  • Kaitse andmete kvaliteeti, terviklikkust ja turvalisust kogu andmete elutsükli jooksul
  • Arenda andmeinseneeria tavasid, standardeid ja tööprotsesse
  • Halda tehnoloogiariske, toeta regulatiivsete nõuete täitmist ning kaitse Citit, selle kliente ja vara

Nõuded

  • Vähemalt 8 aastat kogemust suuremahulises rakenduste arenduses, sealhulgas hiljutine praktiline kogemus turvaliste ja skaleeritavate tehisintellekti agentide juurutamisel rakendustes
  • Vähemalt 5 aastat Pythoni ja PySparki arenduse juhtimise kogemust ettevõtte tasemel suure mahuga ELT- ja ETL-töökoormuste puhul, kasutades PySparki ja Databricksi
  • Praktiline kogemus agendipõhise tehisintellekti arendamisel YAML-i, JSON-i, FastAPI või Spring Booti, Google ADK, LLM-integratsioonide, Devin.AI või GitHub Copiloti ning MCP-sarnaste platvormide abil; täiustatud prompt engineering'u oskused
  • Tõendatud kogemus andmemahukate rakenduste mikroteenuste integratsioonide arendamisel ja automatiseerimisel
  • Pythoni või Scala valdamine
  • Tugevad SQL-oskused ja kogemus relatsioonandmebaasidega
  • Põhjalikud teadmised andmemodelleerimisest, andmeladudest, Data Mesh arhitektuurist ja andmete föderatsioonist
  • Kogemus pilvepõhiste suurandmeplatvormidega, sealhulgas Cloudera, Databricks, AWS, Azure või GCP
  • Kogemus frontend-tehnoloogiatega, nagu Angular või React JS
  • Praktiline kogemus tehisintellekti ja masinõppe tehnikate rakendamisel äriprobleemidele
  • Dockeri ja Kubernetesega töötamise oskus
  • Kogemus jaepanganduse toodete andmeinseneerias
  • Asjakohased valdkondlikud sertifikaadid tulevad kasuks
  • Bakalaureusekraad arvutiteaduses, inseneriteaduses või seotud valdkonnas
  • Magistrikraad tuleb kasuks

Hüved

  • Võrdsed töövõimalused
  • Puudega inimestele on saadaval mõistlikud kohandused

Seotud töökohad