Citi 是一家服務消費者、企業、政府與機構的全球銀行及金融服務公司。其業務涵蓋個人銀行、信用卡、財富管理、企業銀行與投資銀行，並依託遍布 100 多個國家和地區的營運網絡提供服務。作為大型國際金融機構，Citi 匯聚了來自銀行、金融服務與金融科技領域的團隊。
Python 工程主管（助理副總裁）– 浦那，混合辦公
負責花旗銀行風險科技平台的 Python、PySpark 與生成式 AI 工程工作。 為企業應用程式建構可擴充的資料管道、微服務與 AI 代理。
說明
- 設計與維護支援高容量 ELT 與 ETL 工作負載的可擴充 AI 代理
- 使用 Google ADK 與 Google Flash 2.5+ LLM 建立並部署生成式 AI 代理
- 實現應用程式自動化、資料洞察、工作流程輔助及人在迴路中的設計
- 使用 Starburst 等工具，為 Lambda 與 Data Mesh 架構開發資料聯邦層
- 為資料密集型系統建置、部署並自動化微服務整合
- 應用雲端原生基礎架構、OpenShift 或 Kubernetes 及 CI/CD 管道，提升可擴充性、韌性與可維護性
- 運用進階提示工程技術連接代理式 AI 工具與平台
- 在完整資料生命週期中保障資料品質、完整性與安全性
- 推進資料工程實務、標準與營運流程
- 管理技術風險、支援法規遵循，並保護花旗銀行、客戶及資產
職位要求
- 至少 8 年大規模應用程式開發經驗，包括近期在應用程式中部署安全、可擴充 AI 代理的實務經驗
- 至少 5 年帶領 Python 與 PySpark 工程的經驗，使用 PySpark 與 Databricks 處理企業級、高容量 ELT 與 ETL 工作負載
- 具備代理式 AI 開發實務經驗，熟悉 YAML、JSON、FastAPI 或 Spring Boot、Google ADK、LLM 整合、Devin.AI 或 GitHub Copilot 及 MCP 等平台，並具備進階提示工程技能
- 具備開發與自動化資料密集型應用程式微服務整合的實務經驗
- 精通 Python 或 Scala
- 具備扎實的 SQL 技能及關聯式資料庫經驗
- 深入了解資料建模、資料倉儲、Data Mesh 架構與資料聯邦
- 具備使用 Cloudera、Databricks、AWS、Azure 或 GCP 等雲端大數據平台的經驗
- 具備 Angular 或 React JS 等前端技術經驗
- 具備將 AI 與機器學習技術應用於業務問題的實務經驗
- 熟悉 Docker 與 Kubernetes
- 具備零售銀行產品資料工程經驗
- 具備相關產業認證者優先
- 擁有電腦科學、工程或相關領域的學士學位
- 擁有碩士學位者加分
福利待遇
- 提供平等就業機會
- 可為身心障礙人士提供合理便利