Citi
Citi
Citi là một công ty ngân hàng và dịch vụ tài chính toàn cầu, phục vụ người tiêu dùng, doanh nghiệp, chính phủ và các tổ chức. Các dịch vụ của Citi bao gồm ngân hàng bán lẻ, thẻ tín dụng, quản lý tài sản, ngân hàng doanh nghiệp và ngân hàng đầu tư, được hỗ trợ bởi hoạt động tại hơn 100 quốc gia. Là một tổ chức tài chính quốc tế quy mô lớn, Citi quy tụ các đội ngũ làm việc trong lĩnh vực ngân hàng, dịch vụ tài chính và công nghệ tài chính.

Trưởng nhóm Kỹ thuật Python (Phó Chủ tịch Trợ lý) – Pune, Làm việc kết hợp

Dẫn dắt hoạt động kỹ thuật Python, PySpark và AI tạo sinh cho các nền tảng công nghệ quản trị rủi ro ngân hàng của Citi. Xây dựng pipeline dữ liệu, microservice và tác nhân AI có khả năng mở rộng cho các ứng dụng doanh nghiệp.

Mô tả

  • Thiết kế và duy trì các tác nhân AI có khả năng mở rộng để hỗ trợ khối lượng công việc ELT và ETL lớn
  • Tạo và triển khai các tác nhân AI tạo sinh bằng Google ADK và các mô hình ngôn ngữ lớn Google Flash 2.5+
  • Hỗ trợ tự động hóa ứng dụng, khai thác thông tin dữ liệu, trợ giúp quy trình làm việc và các thiết kế có sự tham gia của con người
  • Phát triển các lớp liên kết dữ liệu cho kiến trúc Lambda và Data Mesh bằng các công cụ như Starburst
  • Xây dựng, triển khai và tự động hóa các tích hợp microservice cho các hệ thống sử dụng nhiều dữ liệu
  • Áp dụng hạ tầng cloud-native, OpenShift hoặc Kubernetes và pipeline CI/CD để cải thiện khả năng mở rộng, tính linh hoạt và khả năng bảo trì
  • Kết nối các công cụ và nền tảng AI tác nhân bằng các kỹ thuật thiết kế prompt nâng cao
  • Bảo vệ chất lượng, tính toàn vẹn và an ninh dữ liệu trong toàn bộ vòng đời dữ liệu
  • Thúc đẩy các phương pháp, tiêu chuẩn và quy trình vận hành trong kỹ thuật dữ liệu
  • Quản lý rủi ro công nghệ, hỗ trợ tuân thủ quy định và bảo vệ Citi, khách hàng cùng tài sản của công ty

Yêu cầu

  • Ít nhất 8 năm kinh nghiệm phát triển ứng dụng quy mô lớn, bao gồm kinh nghiệm thực hành gần đây trong việc triển khai các tác nhân AI an toàn và có khả năng mở rộng trong ứng dụng
  • Ít nhất 5 năm dẫn dắt hoạt động kỹ thuật Python và PySpark cho khối lượng công việc ELT và ETL quy mô doanh nghiệp, lớn và cao, sử dụng PySpark và Databricks
  • Kinh nghiệm thực hành phát triển AI tác nhân bằng YAML, JSON, FastAPI hoặc Spring Boot, Google ADK, tích hợp LLM, Devin.AI hoặc GitHub Copilot và các nền tảng như MCP, cùng kỹ năng thiết kế prompt nâng cao
  • Có kinh nghiệm đã được chứng minh trong phát triển và tự động hóa các tích hợp microservice cho các ứng dụng sử dụng nhiều dữ liệu
  • Thành thạo Python hoặc Scala
  • Kỹ năng SQL vững vàng và kinh nghiệm với cơ sở dữ liệu quan hệ
  • Hiểu biết sâu về mô hình hóa dữ liệu, kho dữ liệu, kiến trúc Data Mesh và liên kết dữ liệu
  • Kinh nghiệm với các nền tảng dữ liệu lớn trên đám mây, bao gồm Cloudera, Databricks, AWS, Azure hoặc GCP
  • Kinh nghiệm với các công nghệ frontend như Angular hoặc React JS
  • Kinh nghiệm thực tế áp dụng các kỹ thuật AI và học máy vào các vấn đề kinh doanh
  • Có kiến thức thực tế về Docker và Kubernetes
  • Kinh nghiệm kỹ thuật dữ liệu cho các sản phẩm ngân hàng bán lẻ
  • Ưu tiên các chứng chỉ chuyên ngành phù hợp
  • Bằng cử nhân Khoa học Máy tính, Kỹ thuật hoặc lĩnh vực liên quan
  • Bằng thạc sĩ là một lợi thế

Phúc lợi

  • Cơ hội việc làm bình đẳng
  • Có hỗ trợ điều chỉnh hợp lý cho người khuyết tật