Citi
Citi
Citi er et globalt bank- og finansselskap som betjener forbrukere, selskaper, myndigheter og institusjoner. Tilbudene omfatter blant annet personbanktjenester, kredittkort, formuesforvaltning, bedriftsbank og investeringsbank, støttet av virksomhet i mer enn 100 land. Som en stor internasjonal finansorganisasjon samler Citi team som arbeider på tvers av bankvirksomhet, finansielle tjenester og fintech.

Teknisk leder for Python (Assistant Vice President) – Pune, hybrid

Led Python-, PySpark- og generativ AI-utvikling for Citis teknologiplattformer for bankrisiko. Bygg skalerbare datapipelines, mikrotjenester og AI-agenter for virksomhetsapplikasjoner.

Beskrivelse

  • Utform og vedlikehold skalerbare AI-agenter som støtter ELT- og ETL-arbeidsbelastninger med store datamengder
  • Opprett og distribuer generative AI-agenter med Google ADK og Google Flash 2.5+ LLM-er
  • Muliggjør applikasjonsautomatisering, datainnsikt, arbeidsflytstøtte og løsninger med mennesket i loopen
  • Utvikle datafedereringslag for Lambda- og Data Mesh-arkitekturer ved hjelp av verktøy som Starburst
  • Bygg, distribuer og automatiser mikrotjenesteintegrasjoner for datakrevende systemer
  • Bruk skybasert infrastruktur, OpenShift eller Kubernetes samt CI/CD-pipelines for å forbedre skalerbarhet, robusthet og vedlikehold
  • Koble sammen agentbaserte AI-verktøy og plattformer ved hjelp av avanserte prompt engineering-teknikker
  • Beskytt datakvalitet, integritet og sikkerhet gjennom hele datalivssyklusen
  • Videreutvikle metoder, standarder og operative prosesser innen data engineering
  • Håndter teknologirisiko, støtt etterlevelse av regelverk og beskytt Citi, kundene og eiendelene deres

Krav

  • Minst 8 års erfaring med storskala applikasjonsutvikling, inkludert nylig praktisk erfaring med å distribuere sikre, skalerbare AI-agenter i applikasjoner
  • Minst 5 års erfaring med å lede Python- og PySpark-utvikling for virksomhetsomfattende ELT- og ETL-arbeidsbelastninger med store datamengder ved hjelp av PySpark og Databricks
  • Praktisk erfaring med agentbasert AI-utvikling ved hjelp av YAML, JSON, FastAPI eller Spring Boot, Google ADK, LLM-integrasjoner, Devin.AI eller GitHub Copilot samt plattformer som MCP, med avanserte ferdigheter innen prompt engineering
  • Dokumentert erfaring med å utvikle og automatisere mikrotjenesteintegrasjoner for datakrevende applikasjoner
  • Gode ferdigheter i Python eller Scala
  • Sterke SQL-ferdigheter og erfaring med relasjonsdatabaser
  • Dyp kunnskap om datamodellering, datavarehus, Data Mesh-arkitektur og datafederering
  • Erfaring med skybaserte big data-plattformer, inkludert Cloudera, Databricks, AWS, Azure eller GCP
  • Erfaring med frontendteknologier som Angular eller React JS
  • Praktisk erfaring med å bruke AI- og maskinlæringsteknikker på forretningsproblemer
  • Praktisk kjennskap til Docker og Kubernetes
  • Erfaring med data engineering for produkter innen personbankvirksomhet
  • Relevante bransjesertifiseringer er en fordel
  • Bachelorgrad i informatikk, ingeniørfag eller et beslektet fagområde
  • Mastergrad er en fordel

Fordeler

  • Lik tilgang til ansettelse
  • Rimelig tilrettelegging er tilgjengelig for personer med funksjonsnedsettelser

Relaterte jobber