Citi
Citi
Citi este o companie globală de servicii bancare și financiare care deservește consumatori, corporații, guverne și instituții. Oferta sa include servicii bancare pentru consumatori, carduri de credit, administrarea patrimoniului, servicii bancare pentru companii și servicii de investiții, susținute de operațiuni în peste 100 de țări. În calitate de mare organizație financiară internațională, Citi reunește echipe care activează în domeniul bancar, al serviciilor financiare și al tehnologiei financiare.

Lider în ingineria Python (Vicepreședinte adjunct) – Pune, lucru hibrid

Coordonează ingineria Python, PySpark și inteligența artificială generativă pentru platformele tehnologice de gestionare a riscurilor bancare ale Citi. Construiește conducte de date scalabile, microservicii și agenți AI pentru aplicații de întreprindere.

Descriere

  • Proiectarea și întreținerea agenților AI scalabili care susțin sarcini ELT și ETL de volum mare
  • Crearea și implementarea agenților AI generativi cu Google ADK și modele LLM Google Flash 2.5 sau versiuni ulterioare
  • Activarea automatizării aplicațiilor, a analizelor de date, a asistenței pentru fluxurile de lucru și a proiectărilor cu implicarea factorului uman
  • Dezvoltarea straturilor de federare a datelor pentru arhitecturi Lambda și Data Mesh folosind instrumente precum Starburst
  • Construirea, implementarea și automatizarea integrărilor de microservicii pentru sisteme cu utilizare intensivă a datelor
  • Aplicarea infrastructurii cloud-native, OpenShift sau Kubernetes și a conductelor CI/CD pentru îmbunătățirea scalabilității, rezilienței și mentenabilității
  • Conectarea instrumentelor și platformelor AI bazate pe agenți folosind tehnici avansate de inginerie a prompturilor
  • Protejarea calității, integrității și securității datelor pe întregul ciclu de viață al acestora
  • Dezvoltarea practicilor, standardelor și proceselor operaționale de inginerie a datelor
  • Gestionarea riscului tehnologic, sprijinirea conformității cu reglementările și protejarea Citi, a clienților și a activelor sale

Cerințe

  • Cel puțin 8 ani de experiență în dezvoltarea aplicațiilor la scară largă, inclusiv experiență practică recentă în implementarea agenților AI siguri și scalabili în cadrul aplicațiilor
  • Cel puțin 5 ani de experiență în coordonarea ingineriei Python și PySpark pentru sarcini ELT și ETL de nivel enterprise și volum mare, cu PySpark și Databricks
  • Experiență practică în dezvoltarea AI bazată pe agenți folosind YAML, JSON, FastAPI sau Spring Boot, Google ADK, integrări LLM, Devin.AI sau GitHub Copilot și platforme precum MCP, cu competențe avansate de inginerie a prompturilor
  • Experiență demonstrată în dezvoltarea și automatizarea integrărilor de microservicii pentru aplicații cu utilizare intensivă a datelor
  • Competență în Python sau Scala
  • Cunoștințe solide de SQL și experiență cu baze de date relaționale
  • Cunoștințe aprofundate despre modelarea datelor, depozite de date, arhitectura Data Mesh și federarea datelor
  • Experiență cu platforme cloud de big data, inclusiv Cloudera, Databricks, AWS, Azure sau GCP
  • Experiență cu tehnologii frontend precum Angular sau React JS
  • Experiență practică în aplicarea tehnicilor de AI și învățare automată la probleme de afaceri
  • Cunoștințe practice de Docker și Kubernetes
  • Experiență în ingineria datelor pentru produse de retail banking
  • Certificările relevante din industrie constituie un avantaj
  • Diplomă de licență în Informatică, Inginerie sau un domeniu conex
  • Diploma de master constituie un avantaj

Beneficii

  • Angajare bazată pe șanse egale
  • Sunt disponibile adaptări rezonabile pentru persoanele cu dizabilități

Locuri de muncă similare