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Patrocinador de visto H1BFinançasFintechSetor bancário
A Citi é uma empresa global de serviços bancários e financeiros que atende consumidores, corporações, governos e instituições. Sua oferta abrange banco de varejo, cartões de crédito, gestão de patrimônio, banco corporativo e banco de investimento, apoiados por operações em mais de 100 países. Como uma grande organização financeira internacional, a Citi reúne equipes que atuam nos setores bancário, de serviços financeiros e de tecnologia financeira.
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Vagas da empresa

Líder de Engenharia Python (Vice-Presidente Assistente) – Pune, híbrido

Lidere a engenharia de Python, PySpark e IA generativa para as plataformas de tecnologia de risco bancário do Citi. Desenvolva pipelines de dados escaláveis, microsserviços e agentes de IA para aplicações empresariais.

INÍndiaHíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de backendEngenheiro de software
AngularAWSAzureDockerETLFlashGoogle Cloud PlatformJavaScriptKubernetesNuvemOpenShiftPySparkPythonReactScalaSpringSpring BootSQL

Descrição

  • Projetar e manter agentes de IA escaláveis que ofereçam suporte a cargas de trabalho ELT e ETL de alto volume
  • Criar e implantar agentes de IA generativa com o Google ADK e modelos LLM Google Flash 2.5+
  • Habilitar a automação de aplicações, insights de dados, assistência em fluxos de trabalho e designs com participação humana
  • Desenvolver camadas de federação de dados para arquiteturas Lambda e Data Mesh usando ferramentas como o Starburst
  • Construir, implantar e automatizar integrações de microsserviços para sistemas com uso intensivo de dados
  • Aplicar infraestrutura nativa da nuvem, OpenShift ou Kubernetes e pipelines de CI/CD para melhorar a escalabilidade, a resiliência e a manutenibilidade
  • Conectar ferramentas e plataformas de IA agêntica usando técnicas avançadas de engenharia de prompts
  • Proteger a qualidade, a integridade e a segurança dos dados durante todo o ciclo de vida
  • Aprimorar práticas, padrões e processos operacionais de engenharia de dados
  • Gerenciar riscos tecnológicos, apoiar a conformidade regulatória e proteger o Citi, seus clientes e ativos

Requisitos

  • No mínimo 8 anos de experiência em desenvolvimento de aplicações de grande escala, incluindo experiência prática recente na implantação de agentes de IA seguros e escaláveis em aplicações
  • No mínimo 5 anos liderando engenharia de Python e PySpark para cargas de trabalho ELT e ETL empresariais de grande escala e alto volume com PySpark e Databricks
  • Experiência prática em desenvolvimento de IA agêntica usando YAML, JSON, FastAPI ou Spring Boot, Google ADK, integrações com LLM, Devin.AI ou GitHub Copilot e plataformas como MCP, com habilidades avançadas de engenharia de prompts
  • Experiência comprovada no desenvolvimento e na automação de integrações de microsserviços para aplicações com uso intensivo de dados
  • Proficiência em Python ou Scala
  • Sólidos conhecimentos de SQL e experiência com bancos de dados relacionais
  • Conhecimento profundo de modelagem de dados, data warehousing, arquitetura Data Mesh e federação de dados
  • Experiência com plataformas de big data baseadas na nuvem, incluindo Cloudera, Databricks, AWS, Azure ou GCP
  • Experiência com tecnologias de frontend, como Angular ou React JS
  • Experiência prática na aplicação de técnicas de IA e aprendizado de máquina a problemas de negócios
  • Conhecimento prático de Docker e Kubernetes
  • Experiência em engenharia de dados para produtos de varejo bancário
  • Certificações profissionais relevantes são preferenciais
  • Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada
  • Mestrado é um diferencial

Benefícios

  • Emprego com igualdade de oportunidades
  • Adaptação razoável disponível para pessoas com deficiência

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