Citi 是一家服务于消费者、企业、政府和机构的全球银行及金融服务公司。其业务涵盖个人银行、信用卡、财富管理、企业银行和投资银行，并依托遍布 100 多个国家和地区的运营网络提供服务。作为大型国际金融机构，Citi 汇聚了来自银行、金融服务和金融科技领域的团队。
Python 工程负责人（助理副总裁）– 浦那，混合办公
负责花旗银行风险科技平台的 Python、PySpark 和生成式 AI 工程工作。 为企业应用构建可扩展的数据管道、微服务和 AI 代理。
描述
- 设计和维护支持高容量 ELT 与 ETL 工作负载的可扩展 AI 代理
- 使用 Google ADK 和 Google Flash 2.5+ LLM 创建并部署生成式 AI 代理
- 实现应用自动化、数据洞察、工作流辅助以及人在回路中的设计
- 使用 Starburst 等工具，为 Lambda 和 Data Mesh 架构开发数据联邦层
- 为数据密集型系统构建、部署并自动化微服务集成
- 应用云原生基础设施、OpenShift 或 Kubernetes 以及 CI/CD 管道，提升可扩展性、韧性和可维护性
- 运用高级提示工程技术连接代理式 AI 工具和平台
- 在完整数据生命周期内保障数据质量、完整性和安全性
- 推进数据工程实践、标准和运营流程
- 管理技术风险，支持监管合规，并保护花旗银行、客户及资产
任职要求
- 至少 8 年大规模应用开发经验，包括近期在应用中部署安全、可扩展 AI 代理的实际经验
- 至少 5 年负责 Python 和 PySpark 工程的经验，能够使用 PySpark 和 Databricks 处理企业级、高容量 ELT 与 ETL 工作负载
- 具备代理式 AI 开发实践经验，熟悉 YAML、JSON、FastAPI 或 Spring Boot、Google ADK、LLM 集成、Devin.AI 或 GitHub Copilot 以及 MCP 等平台，并具备高级提示工程技能
- 具备开发和自动化数据密集型应用微服务集成的实践经验
- 精通 Python 或 Scala
- 具备扎实的 SQL 技能以及关系型数据库经验
- 深入了解数据建模、数据仓库、Data Mesh 架构和数据联邦
- 具备使用 Cloudera、Databricks、AWS、Azure 或 GCP 等基于云的大数据平台的经验
- 具备 Angular 或 React JS 等前端技术经验
- 具备将 AI 和机器学习技术应用于业务问题的实践经验
- 熟悉 Docker 和 Kubernetes
- 具备零售银行产品数据工程经验
- 优先考虑具备相关行业认证
- 拥有计算机科学、工程或相关领域的学士学位
- 拥有硕士学位者优先
福利待遇
- 提供平等就业机会
- 可为残障人士提供合理便利