LogoFresh Jobs Ahead
Citi
Citi
Sponsor för H1B-visumBankverksamhetFinansFintech
Citi är ett globalt bank- och finansserviceföretag som betjänar konsumenter, företag, myndigheter och institutioner. Utbudet omfattar bland annat privatbankstjänster, kreditkort, förmögenhetsförvaltning, företagsbank och investmentbank, med verksamhet i fler än 100 länder. Som en stor internationell finansorganisation samlar Citi team som arbetar inom bank, finansiella tjänster och fintech.
LinkedIn
Jobb på företaget

Teknisk ledare för Python (Assistant Vice President) – Pune, hybrid

Led Python-, PySpark- och generativ AI-utveckling för Citis teknikplattformar för bankrisker. Bygg skalbara datapipelines, mikrotjänster och AI-agenter för företagsapplikationer.

INIndienHybridHeltidSeniorObligatoriskt Språk: engelskaBackendutvecklareMjukvaruingenjör
AngularAWSAzureDockerETLFlashGoogle Cloud PlatformJavaScriptKubernetesMolnOpenShiftPySparkPythonReactScalaSpringSpring BootSQL

Beskrivning

  • Utforma och underhåll skalbara AI-agenter som stöder ELT- och ETL-arbetsbelastningar med stora volymer
  • Skapa och distribuera generativa AI-agenter med Google ADK och Google Flash 2.5+ LLM:er
  • Möjliggör applikationsautomatisering, dataanalys, arbetsflödesstöd och lösningar med människa i loopen
  • Utveckla datafedereringslager för Lambda- och Data Mesh-arkitekturer med verktyg som Starburst
  • Bygg, distribuera och automatisera mikrotjänstintegrationer för datakrävande system
  • Tillämpa molnmodern infrastruktur, OpenShift eller Kubernetes samt CI/CD-pipelines för att förbättra skalbarhet, motståndskraft och underhållbarhet
  • Anslut agentbaserade AI-verktyg och plattformar med avancerade prompt engineering-tekniker
  • Skydda datakvalitet, integritet och säkerhet under hela datans livscykel
  • Vidareutveckla metoder, standarder och operativa processer inom data engineering
  • Hantera teknikrisker, stöd regelefterlevnad och skydda Citi, dess kunder och tillgångar

Krav

  • Minst 8 års erfarenhet av storskalig applikationsutveckling, inklusive aktuell praktisk erfarenhet av att distribuera säkra och skalbara AI-agenter i applikationer
  • Minst 5 års erfarenhet av att leda Python- och PySpark-utveckling för företagsomfattande ELT- och ETL-arbetsbelastningar med stora volymer med PySpark och Databricks
  • Praktisk erfarenhet av agentbaserad AI-utveckling med YAML, JSON, FastAPI eller Spring Boot, Google ADK, LLM-integrationer, Devin.AI eller GitHub Copilot samt plattformar som MCP, med avancerade färdigheter inom prompt engineering
  • Dokumenterad erfarenhet av att utveckla och automatisera mikrotjänstintegrationer för datakrävande applikationer
  • Goda kunskaper i Python eller Scala
  • Starka SQL-kunskaper och erfarenhet av relationsdatabaser
  • Djupgående kunskaper om datamodellering, datalager, Data Mesh-arkitektur och datafederering
  • Erfarenhet av molnbaserade big data-plattformar, inklusive Cloudera, Databricks, AWS, Azure eller GCP
  • Erfarenhet av frontendtekniker som Angular eller React JS
  • Praktisk erfarenhet av att tillämpa AI- och maskininlärningstekniker på affärsproblem
  • Praktiska kunskaper i Docker och Kubernetes
  • Erfarenhet av data engineering för produkter inom privatkundsbankverksamhet
  • Relevanta branschcertifieringar är meriterande
  • Kandidatexamen inom datavetenskap, teknik eller ett närliggande område
  • En masterexamen är meriterande

Förmåner

  • Arbetsgivaren tillämpar lika möjligheter till anställning
  • Skäliga anpassningar erbjuds personer med funktionsnedsättning

Relaterade jobb