knowmad mood
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1 001 – 5 000 Employés
ConseilLogistiqueSoins de santé
knowmad mood est une entreprise multinationale de transformation numérique et de services technologiques qui aide les organisations à moderniser leurs opérations, leurs expériences client et leurs plateformes technologiques. Son activité réunit le conseil, la réalisation de logiciels et l’expertise technique dans les domaines des canaux numériques et du commerce, de l’UX/UI, de la mobilité, des plateformes, des données et de l’analytique, de l’infrastructure cloud — notamment AWS —, de l’intelligence artificielle, de la blockchain, de l’IoT, du DevOps, de l’assurance qualité, des tests, de la sécurité, de l’architecture de solutions, ainsi que de la gouvernance Atlassian et informatique. L’entreprise accompagne des clients B2B dans des secteurs tels que la banque, les télécommunications, le commerce de détail, la santé, l’énergie, l’automobile et la logistique, en privilégiant des solutions numériques évolutives et une transformation technologique durable.

Ingénieur data senior — Télétravail en Espagne chez knowmad mood

Rejoignez knowmad mood en tant qu’Ingénieur data senior pour développer des pipelines Spark et PySpark évolutifs sur Microsoft Azure. Vous concevrez des solutions de données gouvernées et prêtes pour la production pour des clients de la transformation numérique.

Description

  • Concevoir, améliorer et optimiser des pipelines de données à grande échelle avec Apache Spark et Python/PySpark
  • Produire des jeux de données fiables et réutilisables pour des cas d’usage analytiques et métiers
  • Créer et maintenir des solutions de données cloud sur Microsoft Azure
  • Traiter, transformer, stocker et rendre les données disponibles efficacement sur différentes plateformes et applications
  • Mettre en place des contrôles de pipeline pour la qualité, la validation, la supervision et la documentation des données
  • Collaborer avec les équipes d’ingénierie des données, de data science, d’architecture et les parties prenantes métier afin de traduire les besoins en solutions concrètes
  • Faire progresser les standards d’ingénierie couvrant la qualité du code, les tests, le contrôle de version, le CI/CD et l’automatisation
  • Appliquer des pratiques de gouvernance, de catalogage et de suivi de la qualité des données
  • Contribuer à la définition d’architectures évolutives pour des plateformes de données cloud

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience professionnelle en ingénierie des données
  • Au moins cinq ans d’expérience en production avec Apache Spark et Python ou PySpark
  • Expérience avérée dans la conception et la maintenance de pipelines prêts pour la production dans des environnements de données complexes ou à grande échelle
  • Solides connaissances en modélisation dimensionnelle et en conception d’entrepôts de données
  • Expérience dans l’architecture de plateformes de données cloud évolutives
  • Capacité à conseiller sur les pratiques ETL/ELT et les standards d’ingénierie des données
  • Expérience avec Databricks, Delta Lake, Unity Catalog et Databricks Workflows appréciée
  • Expérience pratique dans la mise en œuvre de solutions d’ingénierie des données avec Azure Databricks appréciée
  • Connaissance des frameworks de gouvernance et de catalogage des données appréciée

Avantages

  • Contrat de travail permanent
  • Mode de travail entièrement à distance, avec présence au bureau facultative selon le choix de la personne salariée
  • Horaires flexibles et vendredis plus courts
  • Réduction du temps de travail en juillet et août
  • 22 jours de congés plus 2 jours personnels
  • Les 24 et 31 décembre sont offerts comme jours de congé
  • Choix entre 12 ou 14 versements annuels
  • Package d’avantages flexibles comprenant une carte restaurant, un titre de garde d’enfants, une assurance santé, des formations et d’autres options fiscalement avantageuses
  • Réductions sur les services technologiques, de loisirs et de formation
  • Accès à Udemy Business, apprentissage des langues, certifications officielles et formations techniques
  • Accompagnement du développement professionnel pour progresser, se spécialiser et relever de nouveaux défis
  • Programmes favorisant la nutrition, l’activité physique et le bien-être émotionnel
  • Assistance personnelle et familiale 24 h/24 et 7 j/7
  • Environnement de travail diversifié et multiculturel
  • Activités sociales et de cohésion d’équipe

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