knowmad mood é uma empresa multinacional de transformação digital e serviços de tecnologia que ajuda organizações empresariais a modernizar suas operações, experiências dos clientes e plataformas tecnológicas. Seu trabalho reúne consultoria, desenvolvimento de software e conhecimento técnico em canais digitais e comércio eletrônico, UX/UI, mobilidade, plataformas, dados e analytics, infraestrutura em nuvem incluindo AWS, inteligência artificial, blockchain, IoT, DevOps, garantia de qualidade, testes, segurança, arquitetura de soluções e governança de Atlassian e de TI. A empresa atende clientes B2B de setores como bancos, telecomunicações, varejo, saúde, energia, automotivo e logística, com foco em soluções digitais escaláveis e transformação tecnológica de longo prazo.
Engenheiro(a) Sênior de Dados — Trabalho remoto na Espanha na knowmad mood
Junte-se à knowmad mood como Engenheiro(a) Sênior de Dados, desenvolvendo pipelines escaláveis de Spark e PySpark no Microsoft Azure. Você criará soluções de dados governadas e prontas para produção para clientes de transformação digital.
Descrição
- Criar, aprimorar e otimizar pipelines de dados em larga escala com Apache Spark e Python/PySpark
- Produzir conjuntos de dados confiáveis e reutilizáveis para casos de uso analíticos e de negócios
- Criar e dar suporte a soluções de dados em nuvem no Microsoft Azure
- Processar, transformar, armazenar e disponibilizar dados com eficiência em diferentes plataformas e aplicações
- Estabelecer controles de pipeline para qualidade, validação, monitoramento e documentação de dados
- Trabalhar com as partes interessadas de engenharia de dados, ciência de dados, arquitetura e negócios para transformar necessidades em soluções práticas
- Aprimorar padrões de engenharia relacionados à qualidade do código, testes, controle de versão, CI/CD e automação
- Utilizar práticas de governança, catalogação e monitoramento da qualidade dos dados
- Ajudar a definir arquiteturas escaláveis para plataformas de dados baseadas em nuvem
Requisitos
- Pelo menos cinco anos de experiência profissional em engenharia de dados
- Pelo menos cinco anos de experiência em produção usando Apache Spark com Python ou PySpark
- Histórico comprovado de criação e manutenção de pipelines prontos para produção em ambientes de dados complexos ou de grande escala
- Conhecimento sólido de modelagem dimensional e design de data warehouse
- Experiência na arquitetura de plataformas de dados escaláveis baseadas em nuvem
- Capacidade de orientar sobre práticas de ETL/ELT e padrões de engenharia de dados
- Desejável: experiência com Databricks, Delta Lake, Unity Catalog e Databricks Workflows
- Desejável: experiência prática na entrega de soluções de engenharia de dados com Azure Databricks
- Desejável: familiaridade com frameworks de governança e catalogação de dados
Benefícios
- Contrato de trabalho permanente
- Modelo de trabalho totalmente remoto, com presença opcional no escritório a critério da pessoa colaboradora
- Horário flexível e sextas-feiras mais curtas
- Jornada de trabalho reduzida durante julho e agosto
- 22 dias de férias mais 2 dias pessoais
- Folga nos dias 24 e 31 de dezembro
- Escolha entre 12 ou 14 pagamentos anuais
- Pacote de benefícios flexíveis incluindo cartão-refeição, auxílio-creche, seguro-saúde, treinamento e outras opções com vantagens fiscais
- Descontos em serviços de tecnologia, lazer e treinamento
- Acesso ao Udemy Business, aprendizado de idiomas, certificações oficiais e treinamento técnico
- Suporte ao desenvolvimento de carreira para crescimento, especialização e novos desafios
- Programas de apoio à nutrição, atividade física e bem-estar emocional
- Assistência pessoal e familiar 24 horas por dia, 7 dias por semana
- Ambiente de trabalho diversificado e multicultural
- Atividades sociais e de integração de equipes