knowmad mood je nadnárodná spoločnosť poskytujúca služby v oblasti digitálnej transformácie a technológií, ktorá pomáha veľkým organizáciám modernizovať prevádzku, zákaznícke skúsenosti a technologické platformy. Jej činnosť prepája poradenstvo, vývoj softvéru a technické odborné znalosti v oblastiach digitálnych kanálov a obchodu, UX/UI, mobilných riešení, platforiem, dát a analytiky, cloudovej infraštruktúry vrátane AWS, umelej inteligencie, blockchainu, internetu vecí, DevOps, zabezpečenia kvality, testovania, bezpečnosti, návrhu riešení, ako aj riadenia Atlassian a IT. Spoločnosť poskytuje služby firemným klientom v odvetviach vrátane bankovníctva, telekomunikácií, maloobchodu, zdravotníctva, energetiky, automobilového priemyslu a logistiky, pričom sa zameriava na škálovateľné digitálne riešenia a dlhodobú technologickú transformáciu.
Senior dátový inžinier — práca na diaľku v Španielsku v knowmad mood
Pridajte sa k knowmad mood ako senior dátový inžinier a vytvárajte škálovateľné dátové pipeline v Sparku a PySparku na platforme Microsoft Azure. Budete vyvíjať riadené, produkčne pripravené dátové riešenia pre klientov v oblasti digitálnej transformácie.
Popis
- Vytvárať, rozširovať a optimalizovať rozsiahle dátové pipeline pomocou Apache Spark a Pythonu/PySparku
- Pripravovať spoľahlivé a opakovane použiteľné dátové súbory pre analytické a obchodné prípady použitia
- Vytvárať a podporovať cloudové dátové riešenia v Microsoft Azure
- Efektívne spracúvať, transformovať, ukladať a sprístupňovať dáta naprieč platformami a aplikáciami
- Zavádzať kontroly pipeline na zabezpečenie kvality dát, validáciu, monitorovanie a dokumentáciu
- Spolupracovať s odborníkmi na dátové inžinierstvo, dátovú vedu, architektúru a obchodnými zainteresovanými stranami na premene potrieb na praktické riešenia
- Rozvíjať inžinierske štandardy v oblasti kvality kódu, testovania, správy verzií, CI/CD a automatizácie
- Využívať postupy správy dát, katalogizácie a monitorovania kvality
- Pomáhať formovať škálovateľné architektúry cloudových dátových platforiem
Požiadavky
- Minimálne päť rokov profesionálnych skúseností v oblasti dátového inžinierstva
- Minimálne päť rokov produkčných skúseností s používaním Apache Spark s Pythonom alebo PySpark
- Preukázateľná prax s vytváraním a údržbou produkčne kvalitných pipeline vo veľkých alebo komplexných dátových prostrediach
- Dobrá znalosť dimenzionálneho modelovania a návrhu dátových skladov
- Skúsenosti s návrhom škálovateľných cloudových dátových platforiem
- Schopnosť poskytovať poradenstvo v oblasti postupov ETL/ELT a štandardov dátového inžinierstva
- Výhodou sú skúsenosti s Databricks, Delta Lake, Unity Catalog a Databricks Workflows
- Výhodou sú praktické skúsenosti s dodávaním riešení dátového inžinierstva pomocou Azure Databricks
- Výhodou je znalosť rámcov správy dát a katalogizácie dát
Benefity
- Pracovná zmluva na dobu neurčitú
- Plne vzdialený model práce s dobrovoľnou dochádzkou do kancelárie podľa uváženia zamestnanca
- Flexibilný pracovný čas a kratšie piatky
- Skrátený pracovný čas počas júla a augusta
- 22 dní dovolenky plus 2 dni osobného voľna
- 24. a 31. december ako dni voľna
- Možnosť výberu medzi 12 alebo 14 výplatami ročne
- Flexibilný balík benefitov vrátane stravovacej karty, príspevku na starostlivosť o deti, zdravotného poistenia, vzdelávania a ďalších daňovo zvýhodnených možností
- Zľavy na technológie, voľnočasové aktivity a vzdelávacie služby
- Prístup k Udemy Business, jazykové vzdelávanie, oficiálne certifikácie a technické školenia
- Podpora kariérneho rozvoja, špecializácie a nových výziev
- Programy na podporu výživy, fyzickej aktivity a emocionálnej pohody
- Osobná a rodinná asistencia 24 hodín denne, 7 dní v týždni
- Pestré multikultúrne pracovisko
- Spoločenské a teambuildingové aktivity