knowmad mood er et multinasjonalt selskap innen digital transformasjon og teknologitjenester som hjelper større organisasjoner med å modernisere driften, kundeopplevelsene og teknologiplattformene. Selskapets arbeid kombinerer rådgivning, programvareleveranser og teknisk ekspertise innen digitale kanaler og handel, UX/UI, mobilitet, plattformer, data og analyse, skyinfrastruktur inkludert AWS, kunstig intelligens, blokkjeder, IoT, DevOps, kvalitetssikring, testing, sikkerhet, løsningsarkitektur samt Atlassian og IT-styring. Selskapet betjener B2B-kunder innen blant annet bank, telekommunikasjon, detaljhandel, helsetjenester, energi, bilindustri og logistikk, med fokus på skalerbare digitale løsninger og langsiktig teknologisk transformasjon.
Senior dataingeniør – fjernarbeid i Spania hos knowmad mood
Bli med i knowmad mood som senior dataingeniør, der du bygger skalerbare Spark- og PySpark-pipelines på Microsoft Azure. Du utvikler styrte, produksjonsklare dataløsninger for kunder innen digital transformasjon.
Beskrivelse
- Bygg, forbedre og optimaliser storskala datapipelines med Apache Spark og Python/PySpark
- Produser pålitelige og gjenbrukbare datasett for analytiske og forretningsmessige formål
- Opprett og støtt skybaserte dataløsninger på Microsoft Azure
- Behandle, transformere, lagre og gjøre data effektivt tilgjengelig på tvers av plattformer og applikasjoner
- Etabler pipelinekontroller for datakvalitet, validering, overvåking og dokumentasjon
- Samarbeid med interessenter innen data engineering, datavitenskap, arkitektur og virksomheten for å omsette behov til praktiske løsninger
- Videreutvikle tekniske standarder for kodekvalitet, testing, versjonskontroll, CI/CD og automatisering
- Bruk praksis for datastyring, katalogisering og kvalitetsovervåking
- Bidra til å forme skalerbare arkitekturer for skybaserte dataplattformer
Krav
- Minst fem års yrkeserfaring innen data engineering
- Minst fem års produksjonserfaring med Apache Spark ved bruk av Python eller PySpark
- Dokumentert erfaring med å bygge og vedlikeholde produksjonsklare pipelines i storskala- eller komplekse datamiljøer
- Solid kunnskap om dimensjonsmodellering og design av datavarehus
- Erfaring med å utforme skalerbare skybaserte dataplattformer
- Evne til å gi råd om ETL/ELT-praksis og standarder innen data engineering
- En fordel: erfaring med Databricks, Delta Lake, Unity Catalog og Databricks Workflows
- En fordel: praktisk erfaring med å levere data engineering-løsninger med Azure Databricks
- En fordel: kjennskap til rammeverk for datastyring og datakatalogisering
Fordeler
- Fast ansettelse
- Fullt fjernbasert arbeid, med valgfritt kontoroppmøte etter medarbeiderens eget ønske
- Fleksibel arbeidstid og kortere fredager
- Redusert arbeidstid i juli og august
- 22 feriedager samt 2 personlige dager
- Fri 24. og 31. desember
- Mulighet til å velge mellom 12 eller 14 årlige utbetalinger
- Fleksibel fordelspakke med blant annet restaurantkort, barnehagekupong, helseforsikring, opplæring og andre skattefordelaktige alternativer
- Rabatter på teknologi-, fritids- og opplæringstjenester
- Tilgang til Udemy Business, språkopplæring, offisielle sertifiseringer og teknisk opplæring
- Støtte til karriereutvikling, vekst, spesialisering og nye utfordringer
- Programmer som støtter ernæring, fysisk aktivitet og emosjonelt velvære
- Personlig og familiemessig assistanse døgnet rundt
- Mangfoldig og flerkulturell arbeidsplass
- Sosiale aktiviteter og teambuilding