A knowmad mood multinacionális digitális transzformációs és technológiai szolgáltató vállalat, amely vállalati ügyfeleknek segít működésük, ügyfélélményük és technológiai platformjaik korszerűsítésében. Tevékenységei az üzleti tanácsadást, a szoftverfejlesztést és a műszaki szaktudást egyesítik a digitális csatornák és a kereskedelem, az UX/UI, a mobiltechnológia, a platformok, az adatok és az analitika, a felhőinfrastruktúra – beleértve az AWS-t is –, a mesterséges intelligencia, a blokklánc, az IoT, a DevOps, a minőségbiztosítás, a tesztelés, a biztonság, a megoldásarchitektúra, valamint az Atlassian és az IT-irányítás területén. A vállalat banki, távközlési, kiskereskedelmi, egészségügyi, energetikai, autóipari és logisztikai ágazatokban szolgál ki B2B ügyfeleket, a skálázható digitális megoldásokra és a hosszú távú technológiai átalakulásra összpontosítva.
Senior adatmérnök — távmunkában Spanyolországból a knowmad moodnál
Csatlakozz a knowmad mood csapatához Senior adatmérnökként, és építs skálázható Spark- és PySpark-adatfolyamatokat Microsoft Azure-on. Irányított, éles használatra kész adatmegoldásokat fejlesztesz digitális transzformációval foglalkozó ügyfelek számára.
Leírás
- Nagy léptékű adatfolyamatok létrehozása, továbbfejlesztése és finomhangolása Apache Spark és Python/PySpark használatával
- Megbízható, újrafelhasználható adathalmazok előállítása analitikai és üzleti felhasználási esetekhez
- Felhőalapú adatmegoldások létrehozása és támogatása Microsoft Azure-on
- Az adatok hatékony feldolgozása, átalakítása, tárolása és elérhetővé tétele platformok és alkalmazások között
- Adatminőségi, ellenőrzési, monitorozási és dokumentációs vezérlések kialakítása az adatfolyamatokhoz
- Együttműködés adat- és adatmérnöki, adattudományi, architekturális és üzleti érdekelt felekkel az igények gyakorlati megoldásokká alakításában
- A kódminőségre, tesztelésre, verziókezelésre, CI/CD-re és automatizálásra vonatkozó mérnöki szabványok fejlesztése
- Adatirányítási, adatkatologizálási és adatminőség-monitorozási gyakorlatok alkalmazása
- Skálázható architektúrák kialakításának támogatása felhőalapú adatplatformokhoz
Követelmények
- Legalább ötéves szakmai tapasztalat adatmérnöki területen
- Legalább ötéves éles környezetben szerzett tapasztalat Apache Spark és Python vagy PySpark használatában
- Bizonyított tapasztalat éles használatra kész adatfolyamatok létrehozásában és karbantartásában nagy léptékű vagy összetett adat környezetekben
- Szilárd ismeretek a dimenzionális modellezés és az adattárház-tervezés terén
- Skálázható, felhőalapú adatplatformok tervezésében szerzett tapasztalat
- Képesség ETL/ELT-gyakorlatokkal és adatmérnöki szabványokkal kapcsolatos tanácsadásra
- Előny: tapasztalat a Databricks, Delta Lake, Unity Catalog és Databricks Workflows használatában
- Előny: gyakorlati tapasztalat adatmérnöki megoldások szállításában Azure Databricks használatával
- Előny: adatirányítási és adatkatologizálási keretrendszerek ismerete
Juttatások
- Határozatlan idejű munkaszerződés
- Teljesen távoli munkavégzési modell, opcionális irodai jelenléttel a munkavállaló döntése szerint
- Rugalmas munkaidő és rövidebb pénteki munkanapok
- Csökkentett munkaidő júliusban és augusztusban
- 22 szabadságnap és további 2 személyes szabadnap
- December 24. és 31. szabadnapként biztosítva
- Választási lehetőség évi 12 vagy 14 kifizetés között
- Rugalmas juttatási csomag éttermi kártyával, gyermekfelügyeleti utalvánnyal, egészségbiztosítással, képzéssel és egyéb adókedvezményes lehetőségekkel
- Kedvezmények technológiai, szabadidős és képzési szolgáltatásokra
- Udemy Business-hozzáférés, nyelvtanulás, hivatalos tanúsítványok és technikai képzések
- Karrierfejlesztési támogatás a fejlődéshez, szakosodáshoz és új kihívásokhoz
- Táplálkozást, fizikai aktivitást és érzelmi jóllétet támogató programok
- Személyes és családi segítségnyújtás a nap 24 órájában
- Sokszínű, multikulturális munkakörnyezet
- Közösségi és csapatépítő programok