knowmad moodは、企業の業務、顧客体験、テクノロジープラットフォームの近代化を支援する、多国籍のデジタルトランスフォーメーションおよびテクノロジーサービス企業です。デジタルチャネルとコマース、UX/UI、モバイル、プラットフォーム、データとアナリティクス、AWSを含むクラウドインフラストラクチャ、人工知能、ブロックチェーン、IoT、DevOps、品質保証、テスト、セキュリティ、ソリューションアーキテクチャ、Atlassian、ITガバナンスなどの分野で、コンサルティング、ソフトウェア提供、技術的専門知識を組み合わせたサービスを提供しています。銀行、通信、小売、ヘルスケア、エネルギー、自動車、物流などの業界に属するB2B顧客を支援し、拡張性の高いデジタルソリューションと長期的なテクノロジー変革に取り組んでいます。
シニアデータエンジニア——スペインでのリモート勤務｜knowmad mood
knowmad moodの一員として、Microsoft Azure上でスケーラブルなSparkおよびPySparkパイプラインを構築します。デジタルトランスフォーメーションの顧客向けに、ガバナンスを備えた本番対応のデータソリューションを開発します。
仕事内容
- Apache SparkとPython/PySparkを使用して大規模データパイプラインを構築、強化、チューニングする
- 分析およびビジネス用途向けに信頼性が高く再利用可能なデータセットを作成する
- Microsoft Azure上でクラウドデータソリューションを構築し、サポートする
- プラットフォームやアプリケーション間でデータを効率的に処理、変換、保存し、利用可能にする
- データ品質、検証、監視、ドキュメント化のためのパイプライン制御を確立する
- データエンジニアリング、データサイエンス、アーキテクチャ、ビジネスの関係者と協力し、ニーズを実用的なソリューションに変換する
- コード品質、テスト、バージョン管理、CI/CD、自動化に関するエンジニアリング標準を向上させる
- データガバナンス、カタログ化、品質監視のプラクティスを活用する
- クラウドベースのデータプラットフォーム向けに、スケーラブルなアーキテクチャの形成に貢献する
応募要件
- データエンジニアリングの実務経験5年以上
- PythonまたはPySparkを使用したApache Sparkの本番環境での経験5年以上
- 大規模または複雑なデータ環境で本番品質のパイプラインを構築・保守した実績
- ディメンショナルモデリングとデータウェアハウス設計に関する確かな知識
- スケーラブルなクラウドベースのデータプラットフォームを設計した経験
- ETL/ELTの実践方法とデータエンジニアリング標準について助言できる能力
- 歓迎：Databricks、Delta Lake、Unity Catalog、Databricks Workflowsの経験
- 歓迎：Azure Databricksを使用したデータエンジニアリングソリューション提供の実務経験
- 歓迎：データガバナンスおよびデータカタログフレームワークに関する知識
福利厚生
- 無期雇用契約
- 完全リモート勤務制度。出社は本人の判断で任意
- フレックスタイム制と金曜日の短縮勤務
- 7月と8月の短縮勤務
- 年次休暇22日と個人休暇2日
- 12月24日と31日は休日
- 年間12回または14回の給与支給を選択可能
- レストランカード、育児券、健康保険、研修などを含む柔軟な福利厚生パッケージ
- テクノロジー、レジャー、研修サービスの割引
- Udemy Business、語学学習、公式認定資格、技術研修
- 成長、専門性の向上、新たな挑戦に向けたキャリア開発支援
- 栄養、身体活動、心の健康を支援するプログラム
- 24時間365日の本人および家族向け支援
- 多様で多文化な職場環境
- 交流およびチームビルディング活動