knowmad mood
knowmad mood
1.001 – 5.000 Zaposlenici
LogistikaSavjetovanjeZdravstvena skrb
knowmad mood je multinacionalna tvrtka za digitalnu transformaciju i tehnološke usluge koja velikim organizacijama pomaže modernizirati poslovanje, korisničko iskustvo i tehnološke platforme. Njezin rad objedinjuje savjetovanje, razvoj softvera i tehničko stručno znanje u područjima digitalnih kanala i trgovine, UX/UI-ja, mobilnih rješenja, platformi, podataka i analitike, cloud infrastrukture uključujući AWS, umjetne inteligencije, blockchaina, interneta stvari, DevOps-a, osiguranja kvalitete, testiranja, sigurnosti, arhitekture rješenja te upravljanja Atlassianom i IT-jem. Tvrtka pruža usluge B2B klijentima u sektorima kao što su bankarstvo, telekomunikacije, maloprodaja, zdravstvo, energetika, automobilska industrija i logistika, s naglaskom na skalabilna digitalna rješenja i dugoročnu tehnološku transformaciju.

Senior podatkovni inženjer — rad na daljinu u Španjolskoj u tvrtki knowmad mood

Pridružite se tvrtki knowmad mood kao senior podatkovni inženjer i izrađujte skalabilne Spark i PySpark cjevovode na platformi Microsoft Azure. Razvijat ćete upravljana, produkcijski spremna podatkovna rješenja za klijente u području digitalne transformacije.

Opis

  • Izrađivati, proširivati i optimizirati velike podatkovne cjevovode koristeći Apache Spark i Python/PySpark
  • Proizvoditi pouzdane podatkovne skupove za analitičke i poslovne slučajeve upotrebe
  • Izrađivati i podržavati podatkovna rješenja u oblaku na platformi Microsoft Azure
  • Učinkovito obrađivati, transformirati, pohranjivati i činiti podatke dostupnima na različitim platformama i u aplikacijama
  • Uspostavljati kontrole cjevovoda za kvalitetu podataka, validaciju, nadzor i dokumentaciju
  • Surađivati sa stručnjacima za podatkovno inženjerstvo, podatkovnu znanost, arhitekturu i poslovnim dionicima radi pretvaranja potreba u praktična rješenja
  • Unapređivati inženjerske standarde koji obuhvaćaju kvalitetu koda, testiranje, upravljanje verzijama, CI/CD i automatizaciju
  • Primjenjivati prakse upravljanja podacima, katalogizacije i nadzora kvalitete
  • Sudjelovati u oblikovanju skalabilnih arhitektura podatkovnih platformi u oblaku

Zahtjevi

  • Najmanje pet godina profesionalnog iskustva u podatkovnom inženjerstvu
  • Najmanje pet godina produkcijskog iskustva s Apache Sparkom i Pythonom ili PySparkom
  • Dokazano iskustvo u izgradnji i održavanju produkcijski kvalitetnih cjevovoda u velikim ili složenim podatkovnim okruženjima
  • Dobro poznavanje dimenzijskog modeliranja i dizajna podatkovnih skladišta
  • Iskustvo u projektiranju skalabilnih podatkovnih platformi u oblaku
  • Sposobnost savjetovanja o praksama ETL/ELT i standardima podatkovnog inženjerstva
  • Poželjno je iskustvo s alatima Databricks, Delta Lake, Unity Catalog i Databricks Workflows
  • Poželjno je praktično iskustvo u isporuci rješenja podatkovnog inženjerstva uz Azure Databricks
  • Poželjno je poznavanje okvira za upravljanje podacima i katalogizaciju podataka

Pogodnosti

  • Ugovor o radu na neodređeno vrijeme
  • Potpuno udaljeni model rada, uz mogućnost dolaska u ured prema želji zaposlenika
  • Fleksibilno radno vrijeme i kraći petak
  • Skraćeno radno vrijeme tijekom srpnja i kolovoza
  • 22 dana godišnjeg odmora plus 2 osobna dana
  • Slobodni dani 24. i 31. prosinca
  • Mogućnost izbora između 12 ili 14 godišnjih isplata
  • Fleksibilan paket pogodnosti koji uključuje karticu za prehranu, vaučer za skrb o djeci, zdravstveno osiguranje, edukaciju i druge porezno povoljne opcije
  • Popusti na tehnologiju, slobodno vrijeme i usluge edukacije
  • Pristup Udemy Businessu, učenje jezika, službene certifikacije i tehnička obuka
  • Podrška razvoju karijere, specijalizaciji i novim izazovima
  • Programi za podršku prehrani, tjelesnoj aktivnosti i emocionalnom blagostanju
  • Osobna i obiteljska pomoć 24 sata dnevno, 7 dana u tjednu
  • Raznoliko, multikulturno radno okruženje
  • Društvene aktivnosti i aktivnosti izgradnje tima