knowmad mood to międzynarodowa firma zajmująca się transformacją cyfrową i usługami technologicznymi, która pomaga dużym organizacjom modernizować działalność operacyjną, doświadczenia klientów oraz platformy technologiczne. Firma łączy doradztwo, dostarczanie oprogramowania i wiedzę techniczną w obszarach takich jak kanały cyfrowe i handel elektroniczny, UX/UI, rozwiązania mobilne, platformy, dane i analityka, infrastruktura chmurowa, w tym AWS, sztuczna inteligencja, blockchain, IoT, DevOps, zapewnianie jakości, testowanie, bezpieczeństwo, architektura rozwiązań, a także Atlassian i zarządzanie IT. Firma obsługuje klientów B2B z sektorów bankowości, telekomunikacji, handlu detalicznego, ochrony zdrowia, energetyki, motoryzacji i logistyki, koncentrując się na skalowalnych rozwiązaniach cyfrowych oraz długoterminowej transformacji technologicznej.
Starszy inżynier danych — praca zdalna w Hiszpanii w knowmad mood
Dołącz do knowmad mood jako starszy inżynier danych i twórz skalowalne potoki Spark oraz PySpark w Microsoft Azure. Będziesz opracowywać zarządzane, gotowe do zastosowań produkcyjnych rozwiązania danych dla klientów w obszarze transformacji cyfrowej.
Opis
- Tworzenie, rozwijanie i optymalizowanie wielkoskalowych potoków danych z wykorzystaniem Apache Spark i Python/PySpark
- Przygotowywanie niezawodnych, wielokrotnego użytku zbiorów danych do zastosowań analitycznych i biznesowych
- Tworzenie i utrzymywanie chmurowych rozwiązań danych w Microsoft Azure
- Sprawne przetwarzanie, transformowanie i przechowywanie danych oraz udostępnianie ich na różnych platformach i w aplikacjach
- Wprowadzanie kontroli jakości danych, walidacji, monitorowania i dokumentowania potoków
- Współpraca z inżynierami danych, zespołami data science, architektami i interesariuszami biznesowymi w celu przekładania potrzeb na praktyczne rozwiązania
- Rozwijanie standardów inżynieryjnych obejmujących jakość kodu, testowanie, kontrolę wersji, CI/CD i automatyzację
- Stosowanie praktyk zarządzania danymi, katalogowania i monitorowania jakości
- Współtworzenie skalowalnych architektur chmurowych platform danych
Wymagania
- Co najmniej pięć lat doświadczenia zawodowego w inżynierii danych
- Co najmniej pięć lat doświadczenia produkcyjnego z Apache Spark i Pythonem lub PySpark
- Udokumentowane doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu produkcyjnych potoków w wielkoskalowych lub złożonych środowiskach danych
- Dobra znajomość modelowania wymiarowego i projektowania hurtowni danych
- Doświadczenie w projektowaniu skalowalnych chmurowych platform danych
- Umiejętność doradzania w zakresie praktyk ETL/ELT i standardów inżynierii danych
- Mile widziane: doświadczenie z Databricks, Delta Lake, Unity Catalog i Databricks Workflows
- Mile widziane: praktyczne doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań inżynierii danych z użyciem Azure Databricks
- Mile widziana znajomość struktur zarządzania danymi i katalogowania danych
Benefity
- Umowa o pracę na czas nieokreślony
- W pełni zdalny model pracy; obecność w biurze opcjonalna, według uznania pracownika
- Elastyczny harmonogram pracy i krótsze piątki
- Skrócony czas pracy w lipcu i sierpniu
- 22 dni urlopu oraz 2 dni osobiste
- 24 i 31 grudnia są dniami wolnymi
- Wybór 12 lub 14 wypłat rocznie
- Elastyczny pakiet benefitów obejmujący kartę restauracyjną, bon na opiekę nad dzieckiem, ubezpieczenie zdrowotne, szkolenia i inne opcje z korzyściami podatkowymi
- Zniżki na usługi technologiczne, rekreacyjne i szkoleniowe
- Dostęp do Udemy Business, nauka języków, oficjalne certyfikaty i szkolenia techniczne
- Wsparcie rozwoju kariery, specjalizacji i podejmowania nowych wyzwań
- Programy wspierające odżywianie, aktywność fizyczną i dobrostan emocjonalny
- Całodobowa pomoc osobista i rodzinna
- Różnorodne, wielokulturowe środowisko pracy
- Wydarzenia integracyjne i aktywności zespołowe