資深資料工程師——在西班牙遠端工作｜knowmad mood
加入 knowmad mood，使用 Microsoft Azure 建構可擴充的 Spark 與 PySpark 資料管線。為數位轉型客戶開發具備治理能力、可投入正式環境的資料解決方案。
說明
- 使用 Apache Spark 與 Python/PySpark 建構、強化及調校大規模資料管線
- 為分析與商業應用情境產生可靠、可重複使用的資料集
- 在 Microsoft Azure 上建立並支援雲端資料解決方案
- 有效處理、轉換及儲存資料，並讓各平台與應用程式都能存取資料
- 建立涵蓋資料品質、驗證、監控及文件管理的管線控制機制
- 與資料工程、資料科學、架構及業務相關人員合作，將需求轉化為實用解決方案
- 推動涵蓋程式碼品質、測試、版本控制、CI/CD 與自動化的工程標準
- 採用資料治理、資料編目及品質監控實務
- 協助規劃雲端資料平台的可擴充架構
職位要求
- 至少五年資料工程專業經驗
- 至少五年使用 Apache Spark 搭配 Python 或 PySpark 的正式環境經驗
- 具備在大規模或複雜資料環境中建構及維護正式環境管線的實績
- 熟悉維度建模與資料倉儲設計
- 具備設計可擴充雲端資料平台的經驗
- 能夠針對 ETL/ELT 實務與資料工程標準提供建議
- 優先考慮：具備 Databricks、Delta Lake、Unity Catalog 及 Databricks Workflows 經驗
- 優先考慮：具備使用 Azure Databricks 交付資料工程解決方案的實務經驗
- 優先考慮：熟悉資料治理與資料編目框架
福利待遇
- 長期僱傭合約
- 完全遠端工作模式，是否到辦公室辦公由員工自行決定
- 彈性工時與週五縮短工時
- 七月與八月縮短工作時間
- 22 天年假加 2 天個人假
- 12 月 24 日與 31 日為休假日
- 可選擇每年發放 12 次或 14 次薪資
- 彈性福利方案，包括餐飲卡、托兒券、醫療保險、培訓及其他稅務優惠選項
- 享有科技、休閒與培訓服務折扣
- 提供 Udemy Business、語言學習、官方認證及技術培訓
- 支援職涯發展，協助成長、專業化及迎接新挑戰
- 提供營養、體能活動及情緒健康支援計畫
- 全天候個人與家庭援助
- 多元化的跨文化工作環境
- 社交與團隊建立活動