
knowmad mood เป็นบริษัทข้ามชาติที่ให้บริการด้านการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลและเทคโนโลยี โดยช่วยองค์กรธุรกิจปรับปรุงการดำเนินงาน ประสบการณ์ลูกค้า และแพลตฟอร์มเทคโนโลยีให้ทันสมัยยิ่งขึ้น บริษัทผสานงานที่ปรึกษา การส่งมอบซอฟต์แวร์ และความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคในหลากหลายสาขา ได้แก่ ช่องทางดิจิทัลและพาณิชย์ UX/UI อุปกรณ์เคลื่อนที่ แพลตฟอร์ม ข้อมูลและการวิเคราะห์ โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์รวมถึง AWS ปัญญาประดิษฐ์ บล็อกเชน IoT DevOps การประกันคุณภาพ การทดสอบ ความปลอดภัย สถาปัตยกรรมโซลูชัน ตลอดจนการกำกับดูแล Atlassian และไอที บริษัทให้บริการลูกค้า B2B ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่น ธนาคาร โทรคมนาคม ค้าปลีก การดูแลสุขภาพ พลังงาน ยานยนต์ และโลจิสติกส์ โดยมุ่งเน้นโซลูชันดิจิทัลที่ขยายขนาดได้และการเปลี่ยนผ่านเทคโนโลยีในระยะยาว
วิศวกรข้อมูลอาวุโส — ทำงานทางไกลในสเปนที่ knowmad mood
ร่วมงานกับ knowmad mood ในตำแหน่งวิศวกรข้อมูลอาวุโส เพื่อสร้างไปป์ไลน์ Spark และ PySpark ที่รองรับการขยายตัวบน Microsoft Azure คุณจะพัฒนาโซลูชันข้อมูลที่มีการกำกับดูแลและพร้อมใช้งานจริงสำหรับลูกค้าด้านการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล
รายละเอียด
- สร้าง ปรับปรุง และปรับแต่งไปป์ไลน์ข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย Apache Spark และ Python/PySpark
- จัดทำชุดข้อมูลที่เชื่อถือได้และนำกลับมาใช้ซ้ำได้สำหรับกรณีการวิเคราะห์และการใช้งานทางธุรกิจ
- สร้างและสนับสนุนโซลูชันข้อมูลบนคลาวด์บน Microsoft Azure
- ประมวลผล แปลง จัดเก็บ และทำให้ข้อมูลพร้อมใช้งานบนแพลตฟอร์มและแอปพลิเคชันต่าง ๆ อย่างมีประสิทธิภาพ
- กำหนดการควบคุมไปป์ไลน์ด้านคุณภาพข้อมูล การตรวจสอบความถูกต้อง การติดตามตรวจสอบ และการจัดทำเอกสาร
- ทำงานร่วมกับผู้มีส่วนเกี่ยวข้องด้านวิศวกรรมข้อมูล วิทยาศาสตร์ข้อมูล สถาปัตยกรรม และธุรกิจ เพื่อแปลงความต้องการให้เป็นโซลูชันที่ใช้งานได้จริง
- ยกระดับมาตรฐานวิศวกรรมด้านคุณภาพโค้ด การทดสอบ การควบคุมเวอร์ชัน CI/CD และระบบอัตโนมัติ
- ใช้แนวทางการกำกับดูแลข้อมูล การจัดทำแค็ตตาล็อกข้อมูล และการติดตามคุณภาพ
- มีส่วนช่วยกำหนดสถาปัตยกรรมที่รองรับการขยายตัวสำหรับแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ทำงานด้านวิศวกรรมข้อมูลอย่างน้อยห้าปี
- มีประสบการณ์ใช้งาน Apache Spark ร่วมกับ Python หรือ PySpark ในระบบจริงอย่างน้อยห้าปี
- มีผลงานในการสร้างและดูแลไปป์ไลน์ระดับใช้งานจริงในสภาพแวดล้อมข้อมูลขนาดใหญ่หรือซับซ้อน
- มีความรู้ที่ดีเกี่ยวกับการทำโมเดลข้อมูลแบบมิติและการออกแบบคลังข้อมูล
- มีประสบการณ์ออกแบบสถาปัตยกรรมแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์ที่รองรับการขยายตัว
- สามารถให้คำแนะนำเกี่ยวกับแนวทาง ETL/ELT และมาตรฐานวิศวกรรมข้อมูล
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับ Databricks, Delta Lake, Unity Catalog และ Databricks Workflows
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์จริงในการส่งมอบโซลูชันวิศวกรรมข้อมูลด้วย Azure Databricks
- พิจารณาเป็นพิเศษ: คุ้นเคยกับเฟรมเวิร์กด้านการกำกับดูแลข้อมูลและการจัดทำแค็ตตาล็อกข้อมูล
สวัสดิการ
- สัญญาจ้างงานแบบถาวร
- รูปแบบการทำงานทางไกลเต็มรูปแบบ โดยพนักงานเลือกเข้าออฟฟิศได้ตามความต้องการ
- เวลาทำงานยืดหยุ่นและวันศุกร์ทำงานสั้นลง
- ลดชั่วโมงทำงานในเดือนกรกฎาคมและสิงหาคม
- วันลาพักร้อน 22 วัน พร้อมวันลาส่วนตัว 2 วัน
- หยุดงานในวันที่ 24 และ 31 ธันวาคม
- เลือกรับเงินเดือนประจำปี 12 หรือ 14 งวด
- แพ็กเกจสวัสดิการแบบยืดหยุ่น ซึ่งรวมบัตรรับประทานอาหาร คูปองดูแลเด็ก ประกันสุขภาพ การฝึกอบรม และทางเลือกอื่น ๆ ที่ได้รับสิทธิประโยชน์ทางภาษี
- ส่วนลดสำหรับบริการด้านเทคโนโลยี การพักผ่อนหย่อนใจ และการฝึกอบรม
- สิทธิ์เข้าถึง Udemy Business การเรียนภาษา ใบรับรองอย่างเป็นทางการ และการฝึกอบรมด้านเทคนิค
- การสนับสนุนด้านการพัฒนาอาชีพเพื่อความก้าวหน้า การเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน และความท้าทายใหม่ ๆ
- โครงการสนับสนุนด้านโภชนาการ กิจกรรมทางกาย และสุขภาวะทางอารมณ์
- ความช่วยเหลือส่วนบุคคลและครอบครัวตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน
- สภาพแวดล้อมการทำงานที่หลากหลายและมีผู้คนจากหลายวัฒนธรรม
- กิจกรรมทางสังคมและกิจกรรมสร้างทีม