knowmad mood ni kampuni ya kimataifa inayotoa huduma za mageuzi ya kidijitali na teknolojia, inayosaidia mashirika makubwa kuboresha shughuli, uzoefu wa wateja na mifumo yao ya teknolojia. Kazi yake inajumuisha ushauri, uwasilishaji wa programu na utaalamu wa kiufundi katika vituo vya kidijitali na biashara, UX/UI, simu, mifumo, data na uchanganuzi, miundombinu ya wingu ikiwemo AWS, akili bandia, blockchain, IoT, DevOps, uhakikaji wa ubora, majaribio, usalama, usanifu wa suluhisho, pamoja na utawala wa Atlassian na IT. Kampuni hii huhudumia wateja wa B2B katika sekta zinazojumuisha benki, mawasiliano, rejareja, huduma za afya, nishati, magari na usafirishaji, ikilenga suluhisho za kidijitali zinazoweza kupanuka na mageuzi ya teknolojia ya muda mrefu.
Mhandisi Mwandamizi wa Data — Kazi ya Mbali nchini Uhispania katika knowmad mood
Jiunge na knowmad mood kama Mhandisi Mwandamizi wa Data, ukijenga mabomba ya Spark na PySpark yanayoweza kupanuka kwenye Microsoft Azure. Utatengeneza suluhisho za data zilizo tayari kwa uzalishaji na zinazosimamiwa ipasavyo kwa wateja wa mageuzi ya kidijitali.
Maelezo
- Jenga, boresha, na rekebisha mabomba makubwa ya data kwa kutumia Apache Spark na Python/PySpark
- Tengeneza seti za data zinazotegemeka na zinazoweza kutumiwa tena kwa matumizi ya uchanganuzi na biashara
- Unda na kusaidia suluhisho za data za wingu kwenye Microsoft Azure
- Chakata, badilisha, hifadhi, na fanya data ipatikane kwa ufanisi kwenye majukwaa na programu mbalimbali
- Weka vidhibiti vya bomba kwa ajili ya ubora wa data, uthibitishaji, ufuatiliaji, na nyaraka
- Fanya kazi na wadau wa uhandisi wa data, sayansi ya data, usanifu, na biashara ili kubadilisha mahitaji kuwa suluhisho za vitendo
- Boresha viwango vya uhandisi vinavyohusu ubora wa msimbo, majaribio, udhibiti wa matoleo, CI/CD, na uwekaji kiotomatiki
- Tumia mbinu za usimamizi wa data, uorodheshaji, na ufuatiliaji wa ubora
- Saidia kuunda usanifu unaoweza kupanuka kwa majukwaa ya data yanayotegemea wingu
Mahitaji
- Angalau miaka mitano ya uzoefu wa kitaalamu katika uhandisi wa data
- Angalau miaka mitano ya uzoefu wa uzalishaji ukitumia Apache Spark pamoja na Python au PySpark
- Uzoefu uliothibitishwa wa kujenga na kudumisha mabomba ya kiwango cha uzalishaji katika mazingira makubwa au changamano ya data
- Ujuzi thabiti wa uundaji wa dimensional na usanifu wa ghala la data
- Uzoefu wa kubuni usanifu wa majukwaa ya data ya wingu yanayoweza kupanuka
- Uwezo wa kutoa ushauri kuhusu mbinu za ETL/ELT na viwango vya uhandisi wa data
- Inapendelewa: uzoefu na Databricks, Delta Lake, Unity Catalog, na Databricks Workflows
- Inapendelewa: uzoefu wa vitendo wa kutoa suluhisho za uhandisi wa data kwa kutumia Azure Databricks
- Inapendelewa: uelewa wa mifumo ya usimamizi na uorodheshaji wa data
Manufaa
- Mkataba wa ajira wa kudumu
- Mfumo wa kazi wa mbali kabisa, huku kuhudhuria ofisini kukiwa ni hiari kwa uamuzi wa mfanyakazi
- Ratiba rahisi na Ijumaa zenye muda mfupi wa kazi
- Muda wa kazi uliopunguzwa wakati wa Julai na Agosti
- Siku 22 za likizo pamoja na siku 2 za kibinafsi
- Tarehe 24 na 31 Desemba hutolewa kama siku za mapumziko
- Chaguo la malipo 12 au 14 kwa mwaka
- Kifurushi cha manufaa kinachoweza kubadilika kikijumuisha kadi ya chakula cha mgahawa, vocha ya malezi ya watoto, bima ya afya, mafunzo, na chaguo nyingine zenye manufaa ya kodi
- Punguzo kwa huduma za teknolojia, burudani, na mafunzo
- Ufikiaji wa Udemy Business, kujifunza lugha, vyeti rasmi, na mafunzo ya kiufundi
- Msaada wa maendeleo ya taaluma kwa ukuaji, utaalamu, na changamoto mpya
- Programu zinazosaidia lishe, shughuli za kimwili, na ustawi wa kihisia
- Msaada wa kibinafsi na familia saa 24/7
- Mahali pa kazi penye utofauti na tamaduni mbalimbali
- Shughuli za kijamii na kujenga timu