Sviluppatore Java senior (da remoto, Polonia)
Miratech
Sviluppa sistemi Java di amministrazione fiscale per i clienti del settore pubblico di Miratech. Realizza microservizi, integrazioni, test e soluzioni CI/CD.
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knowmad mood è un’azienda multinazionale di trasformazione digitale e servizi tecnologici che aiuta le organizzazioni a modernizzare le proprie operazioni, le esperienze dei clienti e le piattaforme tecnologiche. Il suo lavoro combina consulenza, sviluppo software e competenze tecniche nei settori dei canali digitali e del commercio, UX/UI, mobile, piattaforme, dati e analisi, infrastrutture cloud tra cui AWS, intelligenza artificiale, blockchain, IoT, DevOps, garanzia della qualità, testing, sicurezza, architettura delle soluzioni e governance di Atlassian e dell’IT. L’azienda serve clienti B2B nei settori bancario, delle telecomunicazioni, del commercio al dettaglio, sanitario, energetico, automobilistico e logistico, con un’attenzione particolare a soluzioni digitali scalabili e alla trasformazione tecnologica a lungo termine.
Senior Data Engineer — Lavoro da remoto in Spagna presso knowmad mood
Unisciti a knowmad mood come Senior Data Engineer per sviluppare pipeline Spark e PySpark scalabili su Microsoft Azure. Realizzerai soluzioni dati governate e pronte per la produzione per clienti impegnati nella trasformazione digitale.
Descrizione
- Creare, migliorare e ottimizzare pipeline di dati su larga scala con Apache Spark e Python/PySpark
- Produrre dataset affidabili e riutilizzabili per casi d’uso analitici e aziendali
- Creare e supportare soluzioni dati cloud su Microsoft Azure
- Elaborare, trasformare, archiviare e rendere disponibili i dati in modo efficiente su piattaforme e applicazioni diverse
- Stabilire controlli sulle pipeline per la qualità, la convalida, il monitoraggio e la documentazione dei dati
- Collaborare con gli stakeholder di data engineering, data science, architettura e business per tradurre le esigenze in soluzioni pratiche
- Migliorare gli standard di ingegneria relativi a qualità del codice, test, controllo versione, CI/CD e automazione
- Utilizzare pratiche di data governance, catalogazione e monitoraggio della qualità
- Contribuire alla definizione di architetture scalabili per piattaforme dati basate sul cloud
Requisiti
- Almeno cinque anni di esperienza professionale nel data engineering
- Almeno cinque anni di esperienza in produzione nell’utilizzo di Apache Spark con Python o PySpark
- Esperienza comprovata nella creazione e manutenzione di pipeline pronte per la produzione in ambienti dati complessi o su larga scala
- Solida conoscenza della modellazione dimensionale e della progettazione di data warehouse
- Esperienza nella progettazione di architetture per piattaforme dati cloud scalabili
- Capacità di fornire consulenza su pratiche ETL/ELT e standard di data engineering
- Preferibile: esperienza con Databricks, Delta Lake, Unity Catalog e Databricks Workflows
- Preferibile: esperienza pratica nella realizzazione di soluzioni di data engineering con Azure Databricks
- Preferibile: familiarità con framework di data governance e catalogazione
Benefit
- Contratto di lavoro a tempo indeterminato
- Modalità di lavoro completamente da remoto, con presenza in ufficio facoltativa a discrezione della persona dipendente
- Orario flessibile e venerdì più brevi
- Riduzione dell’orario di lavoro durante luglio e agosto
- 22 giorni di ferie più 2 giorni personali
- 24 e 31 dicembre come giorni di riposo
- Scelta tra 12 o 14 mensilità annuali
- Pacchetto di benefit flessibili che include carta ristorante, buono per l’assistenza all’infanzia, assicurazione sanitaria, formazione e altre opzioni con vantaggi fiscali
- Sconti su servizi tecnologici, ricreativi e formativi
- Accesso a Udemy Business, apprendimento delle lingue, certificazioni ufficiali e formazione tecnica
- Supporto allo sviluppo professionale per crescita, specializzazione e nuove sfide
- Programmi a sostegno della nutrizione, dell’attività fisica e del benessere emotivo
- Assistenza personale e familiare 24 ore su 24, 7 giorni su 7
- Ambiente di lavoro diversificato e multiculturale
- Attività sociali e di team building
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