knowmad mood — міжнародна компанія у сфері цифрової трансформації та технологічних послуг, яка допомагає великим організаціям модернізувати операційні процеси, клієнтський досвід і технологічні платформи. Компанія поєднує консалтинг, розроблення програмного забезпечення та технічну експертизу в таких напрямах, як цифрові канали й електронна комерція, UX/UI, мобільні рішення, платформи, дані й аналітика, хмарна інфраструктура, зокрема AWS, штучний інтелект, блокчейн, IoT, DevOps, забезпечення якості, тестування, безпека, архітектура рішень, а також Atlassian та управління ІТ. Компанія обслуговує B2B-клієнтів у банківській справі, телекомунікаціях, роздрібній торгівлі, охороні здоров’я, енергетиці, автомобільній промисловості та логістиці, зосереджуючись на масштабованих цифрових рішеннях і довгостроковій технологічній трансформації.
Провідний інженер з даних — віддалена робота в Іспанії в knowmad mood
Приєднуйтеся до knowmad mood на посаді провідного інженера з даних і створюйте масштабовані конвеєри Spark та PySpark у Microsoft Azure. Ви розроблятимете керовані та готові до промислової експлуатації рішення для роботи з даними для клієнтів у сфері цифрової трансформації.
Опис
- Створювати, вдосконалювати й оптимізувати великомасштабні конвеєри даних за допомогою Apache Spark і Python/PySpark
- Створювати надійні набори даних, придатні для повторного використання в аналітичних і бізнес-сценаріях
- Створювати й підтримувати хмарні рішення для роботи з даними в Microsoft Azure
- Ефективно обробляти, трансформувати, зберігати дані та забезпечувати їх доступність на різних платформах і в застосунках
- Впроваджувати контроль якості даних, валідації, моніторингу та документування конвеєрів
- Співпрацювати з інженерами з даних, фахівцями з Data Science, архітекторами та представниками бізнесу, перетворюючи потреби на практичні рішення
- Розвивати інженерні стандарти, що охоплюють якість коду, тестування, контроль версій, CI/CD і автоматизацію
- Застосовувати практики управління даними, каталогізації та моніторингу якості
- Допомагати формувати масштабовані архітектури хмарних платформ даних
Вимоги
- Щонайменше п’ять років професійного досвіду в інженерії даних
- Щонайменше п’ять років досвіду промислового використання Apache Spark із Python або PySpark
- Підтверджений досвід створення та підтримки виробничих конвеєрів у великомасштабних або складних середовищах даних
- Ґрунтовні знання розмірного моделювання та проєктування сховищ даних
- Досвід проєктування масштабованих хмарних платформ даних
- Здатність консультувати щодо практик ETL/ELT і стандартів інженерії даних
- Бажано: досвід роботи з Databricks, Delta Lake, Unity Catalog і Databricks Workflows
- Бажано: практичний досвід створення рішень з інженерії даних за допомогою Azure Databricks
- Бажано: обізнаність із фреймворками управління даними та каталогізації даних
Переваги
- Безстроковий трудовий договір
- Повністю віддалений формат роботи; відвідування офісу — за бажанням працівника
- Гнучкий графік і скорочені п’ятниці
- Скорочений робочий час у липні та серпні
- 22 дні відпустки та 2 особисті дні
- 24 і 31 грудня — вихідні дні
- На вибір 12 або 14 виплат на рік
- Гнучкий пакет пільг, що включає ресторанну картку, ваучер на догляд за дитиною, медичне страхування, навчання та інші податково вигідні опції
- Знижки на технологічні, розважальні та освітні послуги
- Доступ до Udemy Business, вивчення мов, офіційні сертифікації та технічне навчання
- Підтримка кар’єрного розвитку, спеціалізації та нових викликів
- Програми підтримки здорового харчування, фізичної активності та емоційного добробуту
- Особиста й сімейна допомога 24/7
- Різноманітне мультикультурне робоче середовище
- Соціальні заходи та командоутворювальні активності