knowmad mood je večnacionalno podjetje za digitalno preobrazbo in tehnološke storitve, ki velikim organizacijam pomaga posodobiti poslovanje, uporabniško izkušnjo in tehnološke platforme. Njegovo delo združuje svetovanje, razvoj programske opreme in tehnično strokovno znanje na področjih digitalnih kanalov in trgovine, UX/UI, mobilnih rešitev, platform, podatkov in analitike, oblačne infrastrukture, vključno z AWS, umetne inteligence, verige blokov, interneta stvari, DevOps, zagotavljanja kakovosti, testiranja, varnosti, arhitekture rešitev ter upravljanja Atlassiana in IT. Podjetje svoje storitve zagotavlja poslovnim strankam v panogah, kot so bančništvo, telekomunikacije, maloprodaja, zdravstvo, energetika, avtomobilska industrija in logistika, pri čemer se osredotoča na razširljive digitalne rešitve in dolgoročno tehnološko preobrazbo.
Višji podatkovni inženir — delo na daljavo v Španiji pri knowmad mood
Pridružite se podjetju knowmad mood kot višji podatkovni inženir in gradite razširljive cevovode Spark in PySpark v okolju Microsoft Azure. Razvijali boste upravljane, za produkcijo pripravljene podatkovne rešitve za naročnike na področju digitalne preobrazbe.
Opis
- Graditi, nadgrajevati in optimizirati obsežne podatkovne cevovode z Apache Spark ter Pythonom/PySparkom
- Ustvarjati zanesljive in ponovno uporabne podatkovne nize za analitične in poslovne primere uporabe
- Ustvarjati in podpirati podatkovne rešitve v oblaku na platformi Microsoft Azure
- Učinkovito obdelovati, pretvarjati, shranjevati in zagotavljati dostop do podatkov na različnih platformah in v aplikacijah
- Vzpostavljati nadzore cevovodov za kakovost podatkov, preverjanje, spremljanje in dokumentacijo
- Sodelovati z deležniki s področij podatkovnega inženirstva, podatkovne znanosti, arhitekture in poslovanja ter potrebe pretvarjati v praktične rešitve
- Izboljševati inženirske standarde za kakovost kode, testiranje, upravljanje različic, CI/CD in avtomatizacijo
- Uporabljati prakse upravljanja podatkov, katalogizacije in spremljanja kakovosti
- Pomagati oblikovati razširljive arhitekture za podatkovne platforme v oblaku
Zahteve
- Vsaj pet let poklicnih izkušenj na področju podatkovnega inženirstva
- Vsaj pet let produkcijskih izkušenj z uporabo Apache Spark skupaj s Pythonom ali PySparkom
- Dokazane izkušnje z gradnjo in vzdrževanjem produkcijsko kakovostnih cevovodov v velikih ali kompleksnih podatkovnih okoljih
- Dobro poznavanje dimenzijskega modeliranja in načrtovanja podatkovnih skladišč
- Izkušnje z načrtovanjem razširljivih podatkovnih platform v oblaku
- Sposobnost svetovanja o praksah ETL/ELT in standardih podatkovnega inženirstva
- Zaželene so izkušnje z Databricks, Delta Lake, Unity Catalog in Databricks Workflows
- Zaželene so praktične izkušnje z zagotavljanjem rešitev podatkovnega inženirstva z Azure Databricks
- Zaželeno je poznavanje ogrodij za upravljanje in katalogizacijo podatkov
Ugodnosti
- Pogodba o zaposlitvi za nedoločen čas
- Popolnoma oddaljeni način dela, z možnostjo obiskovanja pisarne po presoji zaposlenega
- Prilagodljiv delovni čas in krajši petki
- Skrajšan delovni čas v juliju in avgustu
- 22 dni dopusta in 2 osebna dneva
- 24. in 31. december sta prosta dneva
- Možnost izbire med 12 ali 14 letnimi izplačili
- Prilagodljiv paket ugodnosti, ki vključuje restavracijsko kartico, bon za varstvo otrok, zdravstveno zavarovanje, izobraževanje in druge davčno ugodne možnosti
- Popusti pri tehnologiji, prostočasnih in izobraževalnih storitvah
- Dostop do Udemy Business, učenje jezikov, uradna potrdila in tehnično usposabljanje
- Podpora pri razvoju kariere, specializaciji in novih izzivih
- Programi za podporo prehrani, telesni dejavnosti in čustvenemu počutju
- Osebna in družinska pomoč 24 ur na dan, 7 dni v tednu
- Raznoliko, večkulturno delovno okolje
- Družabne aktivnosti in aktivnosti za povezovanje ekipe