knowmad mood es una empresa multinacional de transformación digital y servicios tecnológicos que ayuda a organizaciones empresariales a modernizar sus operaciones, experiencias de cliente y plataformas tecnológicas. Su trabajo integra consultoría, desarrollo de software y experiencia técnica en canales digitales y comercio electrónico, UX/UI, movilidad, plataformas, datos y analítica, infraestructura en la nube —incluido AWS—, inteligencia artificial, blockchain, IoT, DevOps, garantía de calidad, pruebas, seguridad, arquitectura de soluciones y gobierno de Atlassian y de TI. La empresa presta servicios a clientes B2B de sectores como banca, telecomunicaciones, comercio minorista, salud, energía, automoción y logística, con un enfoque en soluciones digitales escalables y la transformación tecnológica a largo plazo.
Ingeniero/a sénior de datos — Trabajo remoto en España en knowmad mood
Únete a knowmad mood como Ingeniero/a sénior de datos para crear canalizaciones escalables con Spark y PySpark en Microsoft Azure. Desarrollarás soluciones de datos gobernadas y listas para producción para clientes de transformación digital.
Descripción
- Crear, mejorar y optimizar canalizaciones de datos a gran escala con Apache Spark y Python/PySpark
- Producir conjuntos de datos fiables y reutilizables para casos de uso analíticos y empresariales
- Crear y mantener soluciones de datos en la nube sobre Microsoft Azure
- Procesar, transformar, almacenar y poner los datos a disposición de forma eficiente en distintas plataformas y aplicaciones
- Establecer controles de canalización para la calidad, validación, monitorización y documentación de los datos
- Colaborar con equipos de ingeniería de datos, ciencia de datos, arquitectura y partes interesadas del negocio para convertir sus necesidades en soluciones prácticas
- Impulsar estándares de ingeniería relacionados con la calidad del código, las pruebas, el control de versiones, CI/CD y la automatización
- Aplicar prácticas de gobierno, catalogación y monitorización de la calidad de los datos
- Contribuir al diseño de arquitecturas escalables para plataformas de datos basadas en la nube
Requisitos
- Al menos cinco años de experiencia profesional en ingeniería de datos
- Al menos cinco años de experiencia en producción utilizando Apache Spark con Python o PySpark
- Experiencia demostrada en la creación y el mantenimiento de canalizaciones preparadas para producción en entornos de datos complejos o a gran escala
- Conocimientos sólidos de modelado dimensional y diseño de almacenes de datos
- Experiencia diseñando arquitecturas de plataformas de datos escalables basadas en la nube
- Capacidad para asesorar sobre prácticas ETL/ELT y estándares de ingeniería de datos
- Se valorará la experiencia con Databricks, Delta Lake, Unity Catalog y Databricks Workflows
- Se valorará la experiencia práctica desarrollando soluciones de ingeniería de datos con Azure Databricks
- Se valorará el conocimiento de marcos de gobierno y catalogación de datos
Beneficios
- Contrato laboral indefinido
- Modelo de trabajo totalmente remoto, con asistencia opcional a la oficina según la preferencia de la persona empleada
- Horario flexible y viernes con jornada reducida
- Jornada laboral reducida durante julio y agosto
- 22 días de vacaciones más 2 días personales
- 24 y 31 de diciembre como días libres
- Elección entre 12 o 14 pagas anuales
- Paquete de beneficios flexibles que incluye tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico, formación y otras opciones con ventajas fiscales
- Descuentos en servicios de tecnología, ocio y formación
- Acceso a Udemy Business, aprendizaje de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica
- Apoyo al desarrollo profesional para crecer, especializarse y asumir nuevos retos
- Programas de apoyo a la nutrición, la actividad física y el bienestar emocional
- Asistencia personal y familiar 24/7
- Entorno de trabajo diverso y multicultural
- Actividades sociales y de formación de equipos