knowmad mood er en multinational virksomhed inden for digital transformation og teknologitjenester, der hjælper større organisationer med at modernisere driften, kundeoplevelserne og teknologiplatformene. Virksomhedens arbejde kombinerer rådgivning, softwareleverancer og teknisk ekspertise inden for digitale kanaler og handel, UX/UI, mobilitet, platforme, data og analyse, cloudinfrastruktur inklusive AWS, kunstig intelligens, blockchain, IoT, DevOps, kvalitetssikring, test, sikkerhed, løsningsarkitektur samt Atlassian og IT-governance. Virksomheden betjener B2B-kunder inden for blandt andet bank, telekommunikation, detailhandel, sundhedspleje, energi, bilindustrien og logistik med fokus på skalerbare digitale løsninger og langsigtet teknologisk transformation.
Senior dataingeniør – fjernarbejde i Spanien hos knowmad mood
Bliv en del af knowmad mood som senior dataingeniør, hvor du bygger skalerbare Spark- og PySpark-pipelines på Microsoft Azure. Du udvikler styrede, produktionsklare dataløsninger til kunder inden for digital transformation.
Beskrivelse
- Byg, forbedr og optimer storskaladata pipelines med Apache Spark og Python/PySpark
- Udarbejd pålidelige og genanvendelige datasæt til analytiske og forretningsmæssige formål
- Skab og understøt cloudbaserede dataløsninger på Microsoft Azure
- Behandl, transformér, gem og gør data tilgængelige effektivt på tværs af platforme og applikationer
- Etablér pipelinekontroller til datakvalitet, validering, overvågning og dokumentation
- Samarbejd med interessenter inden for data engineering, datavidenskab, arkitektur og forretning om at omsætte behov til praktiske løsninger
- Videreudvikl engineeringstandarder for kodekvalitet, test, versionsstyring, CI/CD og automatisering
- Anvend metoder til datastyring, katalogisering og kvalitetsovervågning
- Bidrag til at forme skalerbare arkitekturer til cloudbaserede dataplatforme
Krav
- Mindst fem års erhvervserfaring inden for data engineering
- Mindst fem års produktionserfaring med Apache Spark ved brug af Python eller PySpark
- Dokumenteret erfaring med at bygge og vedligeholde produktionsklare pipelines i storskala- eller komplekse datamiljøer
- Solid viden om dimensionsmodellering og design af datavarehuse
- Erfaring med at arkitekte skalerbare cloudbaserede dataplatforme
- Evne til at rådgive om ETL/ELT-praksis og standarder inden for data engineering
- En fordel: erfaring med Databricks, Delta Lake, Unity Catalog og Databricks Workflows
- En fordel: praktisk erfaring med at levere data engineering-løsninger med Azure Databricks
- En fordel: kendskab til rammeværk for datastyring og datakatalogisering
Fordele
- Fastansættelse
- Fuldt fjernbaseret arbejde med valgfrit fremmøde på kontoret efter medarbejderens eget ønske
- Fleksibel arbejdstid og kortere fredage
- Reduceret arbejdstid i juli og august
- 22 feriedage samt 2 personlige dage
- Fri den 24. og 31. december
- Mulighed for at vælge mellem 12 eller 14 årlige udbetalinger
- Fleksibel fordelspakke med blandt andet restaurantkort, børnepasningsvoucher, sundhedsforsikring, uddannelse og andre skattebegunstigede muligheder
- Rabatter på teknologi-, fritids- og uddannelsestjenester
- Adgang til Udemy Business, sprogundervisning, officielle certificeringer og teknisk uddannelse
- Støtte til karriereudvikling, vækst, specialisering og nye udfordringer
- Programmer, der understøtter ernæring, fysisk aktivitet og følelsesmæssigt velvære
- Personlig og familiemæssig assistance døgnet rundt
- Mangfoldig og multikulturel arbejdsplads
- Sociale aktiviteter og teambuilding