Ellison Institute of Technology Oxford
Ellison Institute of Technology Oxford
Ellison Institute of Technology Oxford développe et met en œuvre la science et la technologie pour relever des défis mondiaux complexes. Ses travaux interdisciplinaires couvrent la santé et les sciences médicales, la sécurité alimentaire et l’agriculture durable, le changement climatique et les énergies propres, ainsi que l’innovation gouvernementale. L’Institut réunit recherche, technologie et mise en pratique afin de transformer les avancées scientifiques en solutions ayant un large impact sociétal, notamment dans les secteurs de l’alimentation et des boissons, du conseil et de la logistique.

Ingénieur·e Data en Déploiement sur le Terrain – Oxford Hybride

Concevez des pipelines de données biologiques reproductibles en tant qu’Ingénieur·e Data en Déploiement sur le Terrain à l’Ellison Institute of Technology Oxford. Soutenez la recherche en IA, en robotique et en sciences de la vie en transformant les données scientifiques en ressources concrètes.

Description

  • Collaborez avec des scientifiques et des ingénieurs pour créer des pipelines de données robustes et reproductibles dans différentes disciplines.
  • Reliez les systèmes de données centraux aux initiatives de recherche et d’ingénierie de l’EIT.
  • Favorisez des pratiques cohérentes d’ingénierie des données dans les instituts.
  • Gérez des jeux de données précis, reproductibles, versionnés, bien structurés et adaptés à l’apprentissage automatique.
  • Transformez des informations provenant de sources diverses en ressources de données fiables et de haute qualité.
  • Gérez l’ingestion, le stockage, la curation et la transformation de jeux de données biologiques dans différents formats.
  • Conteneurisez et déployez du code dans des environnements de recherche, notamment avec Docker.
  • Faites évoluer le traitement des données sur des entrepôts de données et des systèmes de stockage cloud distribués à l’aide de Kubernetes, Slurm, Spark ou Ray.
  • Contribuez à une ingénierie maintenable, à des tests efficaces, à une conception de systèmes résiliente, au prototypage rapide et à une livraison collaborative.

Exigences

  • Solide expertise en programmation Python.
  • Engagement clair en faveur de la qualité du code, de la fiabilité et d’une implémentation lisible.
  • Connaissances avancées du stockage et de la manipulation des données, notamment des systèmes relationnels, du partitionnement, de la parallélisation, de l’indexation et de l’évolutivité.
  • Expérience des plateformes de cloud computing et de différents environnements Linux.
  • Expérience de la gestion de systèmes de données à grande échelle, notamment de plateformes distribuées ou parallélisées.
  • Connaissance des pratiques d’ingénierie et de gestion des données, notamment la reproductibilité, le contrôle de version, la conception de schémas, la traçabilité et les sources uniques de vérité.
  • Approche orientée systèmes, avec une responsabilité de bout en bout, des performances de bas niveau aux interfaces utilisateur.
  • Expérience de la préparation de données pour le préentraînement, le post-entraînement et l’évaluation de modèles d’apprentissage automatique.
  • Formation scientifique ; les qualifications ou l’expérience en génomique, protéomique ou domaines connexes sont appréciées.
  • Une expérience en bioinformatique et avec des outils de référence tels que NextFlow est appréciée.
  • Droit permanent de travailler au Royaume-Uni.
  • Disponibilité pour voyager si nécessaire.

Avantages

  • Salaire déterminé selon l’expérience.
  • Indemnité de déplacement.
  • Prime.
  • 25 jours de congés annuels, 8 jours fériés et 3 jours supplémentaires entre Noël et le Nouvel An.
  • Possibilité d’acheter jusqu’à 5 jours de congés supplémentaires en janvier et en juillet.
  • Régime de retraite avec une contribution de l’employeur de 7,5 % et une contribution minimale du salarié de 5 %.
  • Assurance-vie.
  • Protection du revenu.
  • Assurance médicale privée pour les employés, leurs partenaires et leurs personnes à charge, avec forfait d’indemnités hospitalières.
  • Réductions pour les employés.
  • Programme de voitures électriques.
  • Programme de crèche par sacrifice salarial.
  • Programme Cycle to Work.
  • Soutien à la planification familiale.
  • Soutien à la neurodiversité, notamment conseils et évaluations.
  • Services de coaching et de thérapie.

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