Ellison Institute of Technology Oxford desarrolla y aplica la ciencia y la tecnología para abordar complejos desafíos globales. Su trabajo interdisciplinario abarca la salud y las ciencias médicas, la seguridad alimentaria y la agricultura sostenible, el cambio climático y la energía limpia, así como la innovación gubernamental. El Instituto reúne investigación, tecnología y aplicación práctica para convertir los avances científicos en soluciones con un amplio impacto social, incluido el trabajo relacionado con los sectores de la alimentación y las bebidas, la consultoría y la logística.
Ingeniero/a de Datos de Despliegue Avanzado – Oxford Híbrido
Desarrolla canalizaciones de datos biológicos reproducibles como Ingeniero/a de Datos de Despliegue Avanzado en el Ellison Institute of Technology Oxford. Apoya la investigación en IA, robótica y ciencias de la vida convirtiendo datos científicos en recursos prácticos.
Descripción
- Colabora con científicos e ingenieros para crear canalizaciones de datos sólidas y reproducibles en distintas disciplinas.
- Conecta los sistemas de datos principales con las iniciativas de investigación e ingeniería de EIT.
- Promueve prácticas coherentes de ingeniería de datos en todos los institutos.
- Mantén conjuntos de datos precisos, reproducibles, con control de versiones, bien estructurados y adecuados para el aprendizaje automático.
- Transforma información de diversas fuentes en recursos de datos fiables y de alta calidad.
- Gestiona la ingesta, el almacenamiento, la curación y la transformación de conjuntos de datos biológicos en distintos formatos.
- Conteneriza y despliega código en entornos de investigación, incluido Docker.
- Escala el procesamiento de datos en almacenes y sistemas de almacenamiento en la nube distribuidos mediante Kubernetes, Slurm, Spark o Ray.
- Apoya una ingeniería mantenible, pruebas eficaces, un diseño de sistemas resiliente, la creación rápida de prototipos y una entrega colaborativa.
Requisitos
- Sólidos conocimientos de programación en Python.
- Compromiso claro con la calidad del código, la fiabilidad y una implementación legible.
- Conocimientos avanzados de almacenamiento y manipulación de datos, incluidos sistemas relacionales, fragmentación, paralelización, indexación y escalabilidad.
- Experiencia con plataformas de computación en la nube y trabajo en diversos entornos Linux.
- Experiencia gestionando sistemas de datos a gran escala, especialmente plataformas distribuidas o paralelizadas.
- Conocimientos de ingeniería y gestión de datos, incluidos reproducibilidad, control de versiones, diseño de esquemas, linaje y fuentes únicas de verdad.
- Enfoque orientado a sistemas, con responsabilidad integral desde el rendimiento de bajo nivel hasta las interfaces de usuario.
- Experiencia preparando datos para el preentrenamiento, el postentrenamiento y la evaluación de modelos de aprendizaje automático.
- Formación científica; se valoran las cualificaciones o la experiencia en genómica, proteómica o campos relacionados.
- Se valorará la experiencia en bioinformática y con herramientas estándar del sector como NextFlow.
- Derecho permanente a trabajar en el Reino Unido.
- Disponibilidad para viajar cuando sea necesario.
Beneficios
- Salario determinado según la experiencia.
- Asignación para viajes.
- Bonificación.
- 25 días de vacaciones anuales, 8 festivos y 3 días adicionales entre Navidad y Año Nuevo.
- Opción de comprar hasta 5 días adicionales de vacaciones en enero y julio.
- Plan de pensiones con una aportación del empleador del 7,5 % y una aportación mínima del empleado del 5 %.
- Seguro de vida.
- Protección de ingresos.
- Seguro médico privado para empleados, parejas y personas dependientes, incluido un plan de prestaciones hospitalarias.
- Descuentos para empleados.
- Programa de vehículos eléctricos.
- Programa de guardería mediante sacrificio salarial.
- Programa Cycle to Work.
- Apoyo a la planificación familiar.
- Apoyo a la neurodiversidad, incluidos asesoramiento y evaluaciones.
- Servicios de coaching y terapia.