Ellison Institute of Technology Oxford
Ellison Institute of Technology Oxford
Ellison Institute of Technology Oxford opracowuje i stosuje rozwiązania naukowe oraz technologiczne w odpowiedzi na złożone globalne wyzwania. Interdyscyplinarna działalność instytutu obejmuje ochronę zdrowia i nauki medyczne, bezpieczeństwo żywnościowe i zrównoważone rolnictwo, zmiany klimatu i czystą energię, a także innowacje w administracji publicznej. Instytut łączy badania, technologie i praktyczne wdrażanie, pomagając przekładać postęp naukowy na rozwiązania o szerokim znaczeniu społecznym, w tym projekty związane z żywnością i napojami, doradztwem oraz logistyką.

Inżynier danych w bezpośredniej współpracy z zespołami — praca hybrydowa w Oksfordzie

Twórz odtwarzalne potoki danych biologicznych jako inżynier danych w bezpośredniej współpracy z zespołami w Ellison Institute of Technology Oxford. Wspieraj badania nad sztuczną inteligencją, robotyką i naukami biologicznymi, przekształcając dane naukowe w praktyczne zasoby.

Opis

  • Współpracować z naukowcami i inżynierami przy tworzeniu solidnych, odtwarzalnych potoków danych w różnych dziedzinach.
  • Łączyć podstawowe systemy danych z inicjatywami badawczymi i inżynieryjnymi w całym EIT.
  • Promować spójne praktyki inżynierii danych w instytutach.
  • Utrzymywać dokładne, odtwarzalne, objęte kontrolą wersji, dobrze ustrukturyzowane zbiory danych odpowiednie do uczenia maszynowego.
  • Przekształcać informacje z różnorodnych źródeł w niezawodne zasoby danych wysokiej jakości.
  • Zarządzać pozyskiwaniem, przechowywaniem, opracowywaniem i transformacją biologicznych zbiorów danych w różnych formatach.
  • Konteneryzować i wdrażać kod w środowiskach badawczych, w tym z użyciem Dockera.
  • Skalować przetwarzanie danych w rozproszonych chmurowych hurtowniach danych i systemach pamięci masowej za pomocą Kubernetes, Slurm, Spark lub Ray.
  • Wspierać łatwe w utrzymaniu rozwiązania inżynieryjne, skuteczne testowanie, odporne projektowanie systemów, szybkie prototypowanie i realizację projektów we współpracy.

Wymagania

  • Bardzo dobra znajomość programowania w Pythonie.
  • Wyraźne przywiązanie do jakości kodu, niezawodności i czytelnej implementacji.
  • Zaawansowana znajomość przechowywania i przetwarzania danych, w tym systemów relacyjnych, fragmentacji, przetwarzania równoległego, indeksowania i skalowalności.
  • Doświadczenie w korzystaniu z platform chmurowych oraz pracy w różnych środowiskach Linux.
  • Doświadczenie w obsłudze systemów danych na dużą skalę, szczególnie platform rozproszonych lub równoległych.
  • Znajomość praktyk inżynierii i zarządzania danymi, w tym odtwarzalności, kontroli wersji, projektowania schematów, pochodzenia danych i jednego źródła prawdy.
  • Podejście systemowe i odpowiedzialność za cały proces — od wydajności niskopoziomowej po interfejsy użytkownika.
  • Doświadczenie w przygotowywaniu danych do wstępnego trenowania, dostrajania i oceny modeli uczenia maszynowego.
  • Wykształcenie lub doświadczenie naukowe; kwalifikacje lub doświadczenie w genomice, proteomice albo dziedzinach pokrewnych będą dodatkowym atutem.
  • Doświadczenie w bioinformatyce i pracy ze standardowymi narzędziami branżowymi, takimi jak NextFlow, będzie dodatkowym atutem.
  • Stałe prawo do pracy w Wielkiej Brytanii.
  • Gotowość do podróży w razie potrzeby.

Benefity

  • Wynagrodzenie ustalane w zależności od doświadczenia.
  • Dodatek na podróże.
  • Premia.
  • Rozszerzony urlop: 25 dni urlopu wypoczynkowego, 8 dni ustawowo wolnych od pracy i 3 dodatkowe dni między Bożym Narodzeniem a Nowym Rokiem.
  • Możliwość zakupu do 5 dodatkowych dni urlopu wypoczynkowego w styczniu i lipcu.
  • Program emerytalny z wpłatą pracodawcy w wysokości 7,5% i minimalną wpłatą pracownika w wysokości 5%.
  • Ubezpieczenie na życie.
  • Ubezpieczenie od utraty dochodu.
  • Prywatne ubezpieczenie medyczne dla pracowników, partnerów i osób na utrzymaniu, w tym świadczenie szpitalne.
  • Zniżki dla pracowników.
  • Program samochodów elektrycznych.
  • Program wymiany części wynagrodzenia na świadczenia związane z opieką nad dzieckiem.
  • Program Cycle to Work.
  • Wsparcie w planowaniu rodziny.
  • Wsparcie neuroróżnorodności, w tym porady i oceny.
  • Usługi coachingu i terapii.