Ellison Institute of Technology Oxford phát triển và ứng dụng khoa học, công nghệ để giải quyết những thách thức phức tạp trên toàn cầu. Hoạt động liên ngành của viện bao gồm khoa học sức khỏe và y học, an ninh lương thực và nông nghiệp bền vững, biến đổi khí hậu và năng lượng sạch, cùng đổi mới trong hoạt động của chính phủ. Viện kết hợp nghiên cứu, công nghệ và triển khai thực tiễn nhằm chuyển hóa những tiến bộ khoa học thành các giải pháp tạo ra tác động tích cực rộng rãi cho xã hội, trong đó có các lĩnh vực liên quan đến thực phẩm và đồ uống, tư vấn và logistics.
Kỹ sư dữ liệu triển khai tại hiện trường – Oxford làm việc kết hợp
Xây dựng các quy trình dữ liệu sinh học có thể tái lập với vai trò Kỹ sư dữ liệu triển khai tại hiện trường tại Viện Công nghệ Ellison Oxford. Hỗ trợ nghiên cứu về AI, robot và khoa học sự sống bằng cách chuyển dữ liệu khoa học thành các tài nguyên thiết thực.
Mô tả
- Phối hợp với các nhà khoa học và kỹ sư để xây dựng các quy trình dữ liệu mạnh mẽ, có thể tái lập giữa nhiều lĩnh vực.
- Kết nối các hệ thống dữ liệu cốt lõi với các sáng kiến nghiên cứu và kỹ thuật trên toàn EIT.
- Thúc đẩy các phương pháp kỹ thuật dữ liệu nhất quán giữa các viện.
- Duy trì các bộ dữ liệu chính xác, có thể tái lập, được kiểm soát phiên bản, có cấu trúc tốt và phù hợp cho máy học.
- Chuyển đổi thông tin từ nhiều nguồn khác nhau thành các tài nguyên dữ liệu đáng tin cậy, chất lượng cao.
- Quản lý việc nhập, lưu trữ, chọn lọc và chuyển đổi các bộ dữ liệu sinh học ở nhiều định dạng.
- Đóng gói và triển khai mã trong các môi trường nghiên cứu, bao gồm Docker.
- Mở rộng quy mô xử lý dữ liệu trên các kho dữ liệu đám mây và hệ thống lưu trữ phân tán bằng Kubernetes, Slurm, Spark hoặc Ray.
- Hỗ trợ kỹ thuật có khả năng bảo trì, kiểm thử hiệu quả, thiết kế hệ thống bền vững, tạo mẫu nhanh và triển khai hợp tác.
Yêu cầu
- Có chuyên môn lập trình vững về Python.
- Cam kết rõ ràng đối với chất lượng mã, độ tin cậy và cách triển khai dễ đọc.
- Kiến thức nâng cao về lưu trữ và xử lý dữ liệu, bao gồm hệ thống quan hệ, phân mảnh, song song hóa, lập chỉ mục và khả năng mở rộng.
- Có kinh nghiệm sử dụng các nền tảng điện toán đám mây và làm việc trong nhiều môi trường Linux.
- Có kinh nghiệm xử lý các hệ thống dữ liệu ở quy mô lớn, đặc biệt là các nền tảng phân tán hoặc song song.
- Am hiểu các phương pháp kỹ thuật dữ liệu và quản lý dữ liệu, bao gồm khả năng tái lập, kiểm soát phiên bản, thiết kế lược đồ, nguồn gốc dữ liệu và nguồn dữ liệu chuẩn duy nhất.
- Có tư duy định hướng hệ thống và khả năng làm chủ toàn bộ quy trình, từ hiệu năng cấp thấp đến giao diện người dùng.
- Có kinh nghiệm chuẩn bị dữ liệu cho giai đoạn tiền huấn luyện, hậu huấn luyện và đánh giá máy học.
- Có nền tảng khoa học; các bằng cấp hoặc kinh nghiệm về hệ gen, protein học hoặc lĩnh vực liên quan là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm về tin sinh học và các công cụ tiêu chuẩn ngành như NextFlow là một lợi thế.
- Có quyền làm việc lâu dài tại Vương quốc Anh.
- Sẵn sàng đi công tác khi cần.
Phúc lợi
- Mức lương được xác định theo kinh nghiệm.
- Trợ cấp đi lại.
- Thưởng.
- Chế độ nghỉ phép nâng cao gồm 25 ngày nghỉ hằng năm, 8 ngày nghỉ lễ và 3 ngày nghỉ thêm giữa Giáng sinh và Năm mới.
- Có thể mua thêm tối đa 5 ngày nghỉ hằng năm vào tháng 1 và tháng 7.
- Chương trình lương hưu với mức đóng góp 7,5% từ người sử dụng lao động và tối thiểu 5% từ nhân viên.
- Bảo hiểm nhân thọ.
- Bảo hiểm bảo vệ thu nhập.
- Bảo hiểm y tế tư nhân cho nhân viên, bạn đời và người phụ thuộc, bao gồm trợ cấp tiền mặt khi nằm viện.
- Ưu đãi dành cho nhân viên.
- Chương trình xe điện.
- Chương trình hy sinh lương để hỗ trợ chi phí nhà trẻ.
- Chương trình Đạp xe đi làm.
- Hỗ trợ lập kế hoạch gia đình.
- Hỗ trợ đa dạng thần kinh, bao gồm tư vấn và đánh giá.
- Dịch vụ huấn luyện và trị liệu.