フォワードデプロイドデータエンジニア—オックスフォード・ハイブリッド勤務
エリソン技術研究所オックスフォードで、フォワードデプロイドデータエンジニアとして再現可能な生物データパイプラインを構築します。 AI、ロボティクス、ライフサイエンス研究を支援し、科学データを実用的なリソースへ変換します。
仕事内容
- 科学者やエンジニアと協力し、分野横断的に堅牢で再現可能なデータパイプラインを構築する。
- 中核データシステムをEIT全体の研究・エンジニアリング initiatives と接続する。
- 研究所全体で一貫したデータエンジニアリングの実践を推進する。
- 正確で再現可能、バージョン管理され、適切に構造化された機械学習向けデータセットを維持する。
- 多様なソースからの情報を、信頼性の高い高品質なデータリソースへ変換する。
- さまざまな形式の生物データセットについて、取り込み、保存、キュレーション、変換を管理する。
- Dockerを含む技術を用いて、研究環境でコードをコンテナ化しデプロイする。
- Kubernetes、Slurm、Spark、Rayを使用し、分散クラウドデータウェアハウスやストレージ全体でデータ処理をスケールさせる。
- 保守しやすいエンジニアリング、効果的なテスト、レジリエントなシステム設計、迅速なプロトタイピング、協働によるデリバリーを支援する。
応募要件
- Pythonの高度なプログラミング能力。
- コード品質、信頼性、読みやすい実装への明確なコミットメント。
- リレーショナルシステム、シャーディング、並列化、インデックス、スケーラビリティを含む、データストレージと操作に関する高度な知識。
- クラウドコンピューティングプラットフォームの利用経験、および多様なLinux環境での業務経験。
- 大規模なデータシステム、特に分散型または並列化されたプラットフォームの取り扱い経験。
- 再現性、バージョン管理、スキーマ設計、データリネージ、信頼できる単一の情報源を含む、データエンジニアリングおよびデータ管理の実践知識。
- 低レベルの性能からユーザーインターフェースまで、エンドツーエンドで責任を担うシステム志向のアプローチ。
- 機械学習の事前学習、事後学習、評価向けにデータを準備した経験。
- 科学分野のバックグラウンド。ゲノミクス、プロテオミクス、または関連資格・経験があれば歓迎。
- バイオインフォマティクスの経験、およびNextFlowなど業界標準ツールの使用経験があれば歓迎。
- 英国で永続的に就労する権利。
- 必要に応じて出張できること。
福利厚生
- 給与は経験に応じて決定。
- 出張手当。
- 賞与。
- 年次有給休暇25日、バンクホリデー8日、クリスマスから年末年始にかけての追加休暇3日を含む充実した休暇制度。
- 1月と7月に、最大5日まで追加の年次有給休暇を購入可能。
- 雇用主7.5%、従業員最低5%拠出の年金制度。
- 生命保険。
- 所得保障。
- 従業員、パートナー、扶養家族を対象とする民間医療保険（入院給付プランを含む）。
- 従業員割引。
- 電気自動車制度。
- 保育料の給与天引き制度。
- Cycle to Work制度。
- 家族計画支援。
- 相談やアセスメントを含むニューロダイバーシティ支援。
- コーチングおよびセラピーサービス。
