Ellison Institute of Technology Oxford розробляє та застосовує наукові й технологічні рішення для складних глобальних викликів. Міждисциплінарна діяльність інституту охоплює охорону здоров’я та медичну науку, продовольчу безпеку й стале сільське господарство, зміну клімату та чисту енергетику, а також інновації в державному управлінні. Інститут поєднує дослідження, технології та практичне впровадження, допомагаючи перетворювати науковий прогрес на рішення з широким суспільним впливом, зокрема у сферах продуктів харчування та напоїв, консалтингу й логістики.
Інженер із даних із зануренням у проєкти — гібридний формат в Оксфорді
Створюйте відтворювані біологічні конвеєри даних на посаді інженера із даних із зануренням у проєкти в Ellison Institute of Technology Oxford. Підтримуйте дослідження у сфері ШІ, робототехніки та наук про життя, перетворюючи наукові дані на практичні ресурси.
Опис
- Співпрацювати з науковцями та інженерами для створення надійних і відтворюваних конвеєрів даних у різних галузях.
- Поєднувати основні системи даних із дослідницькими та інженерними ініціативами в усьому EIT.
- Поширювати узгоджені практики інженерії даних в інститутах.
- Підтримувати точні, відтворювані, контрольовані версіями, добре структуровані набори даних, придатні для машинного навчання.
- Перетворювати інформацію з різноманітних джерел на надійні та якісні ресурси даних.
- Керувати завантаженням, зберіганням, опрацюванням і трансформацією біологічних наборів даних у різних форматах.
- Контейнеризувати та розгортати код у дослідницьких середовищах, зокрема за допомогою Docker.
- Масштабувати обробку даних у розподілених хмарних сховищах даних і системах зберігання за допомогою Kubernetes, Slurm, Spark або Ray.
- Підтримувати супроводжувану розробку, ефективне тестування, стійке проєктування систем, швидке прототипування та спільну реалізацію.
Вимоги
- Високий рівень програмування на Python.
- Чітка відданість якості коду, надійності та зрозумілій реалізації.
- Глибокі знання зберігання й опрацювання даних, зокрема реляційних систем, шардінгу, паралелізації, індексації та масштабованості.
- Досвід використання хмарних обчислювальних платформ і роботи в різних середовищах Linux.
- Досвід роботи із системами даних у великих масштабах, особливо з розподіленими або паралельними платформами.
- Знання практик інженерії даних і керування даними, зокрема відтворюваності, контролю версій, проєктування схем, походження даних і єдиних джерел істини.
- Системно орієнтований підхід і відповідальність за результат від початку до кінця — від низькорівневої продуктивності до користувацьких інтерфейсів.
- Досвід підготовки даних для попереднього навчання, донавчання та оцінювання моделей машинного навчання.
- Наукова освіта або досвід; геноміка, протеоміка чи суміжні кваліфікації або досвід будуть перевагою.
- Досвід у біоінформатиці та роботи з галузевими інструментами, такими як NextFlow, буде перевагою.
- Постійне право на роботу у Великій Британії.
- Готовність подорожувати за потреби.
Переваги
- Заробітна плата визначається залежно від досвіду.
- Компенсація витрат на поїздки.
- Бонус.
- Розширена відпустка: 25 днів щорічної відпустки, 8 святкових днів і 3 додаткові дні між Різдвом і Новим роком.
- Можливість придбати до 5 додаткових днів щорічної відпустки в січні та липні.
- Пенсійна програма з внеском роботодавця 7,5% і мінімальним внеском працівника 5%.
- Страхування життя.
- Страхування на випадок втрати працездатності.
- Приватне медичне страхування для працівників, партнерів та утриманців, включно з грошовою виплатою у разі госпіталізації.
- Знижки для працівників.
- Програма електромобілів.
- Програма обміну частини заробітної плати на оплату послуг дитячого садка.
- Програма Cycle to Work.
- Підтримка планування сім’ї.
- Підтримка нейрорізноманіття, включно з консультаціями та оцінюваннями.
- Послуги коучингу й терапії.