Ellison Institute of Technology Oxford utvecklar och tillämpar vetenskap och teknik för att hantera komplexa globala utmaningar. Institutets tvärvetenskapliga arbete omfattar hälso- och medicinsk vetenskap, livsmedelssäkerhet och hållbart jordbruk, klimatförändringar och ren energi samt innovation inom offentlig förvaltning. Institutet sammanför forskning, teknik och praktiskt genomförande för att omvandla vetenskapliga framsteg till lösningar med bred samhällsnytta, bland annat inom livsmedel och drycker, konsultverksamhet och logistik.
Dataingenjör med nära forskningssamarbete – Oxford, hybrid
Bygg reproducerbara biologiska datapipelines som dataingenjör med nära forskningssamarbete vid Ellison Institute of Technology Oxford. Stöd AI-, robotik- och livsvetenskaplig forskning genom att omvandla vetenskapliga data till praktiska resurser.
Beskrivning
- Samarbeta med forskare och ingenjörer för att bygga robusta och reproducerbara datapipelines inom flera discipliner.
- Koppla samman centrala datasystem med forsknings- och ingenjörsinitiativ inom hela EIT.
- Främja enhetliga metoder för data engineering vid instituten.
- Underhåll datauppsättningar som är korrekta, reproducerbara, versionshanterade, välstrukturerade och lämpade för maskininlärning.
- Omvandla information från olika källor till tillförlitliga dataresurser av hög kvalitet.
- Hantera inläsning, lagring, kurering och transformering av biologiska datauppsättningar i varierande format.
- Containerisera och distribuera kod i forskningsmiljöer, bland annat med Docker.
- Skala databehandling över distribuerade molnbaserade datalager och lagringslösningar med Kubernetes, Slurm, Spark eller Ray.
- Stöd underhållbar utveckling, effektiv testning, motståndskraftig systemdesign, snabb prototypframtagning och samarbetsinriktad leverans.
Krav
- Gedigen programmeringskompetens i Python.
- Ett tydligt engagemang för kodkvalitet, tillförlitlighet och lättläst implementation.
- Avancerade kunskaper om datalagring och databearbetning, inklusive relationssystem, sharding, parallellisering, indexering och skalbarhet.
- Erfarenhet av molnplattformar och arbete i olika Linuxmiljöer.
- Erfarenhet av att hantera datasystem i stor skala, särskilt distribuerade eller parallelliserade plattformar.
- Kunskaper om data engineering och datahantering, inklusive reproducerbarhet, versionshantering, schemadesign, data lineage och gemensamma sanningskällor.
- Ett systemorienterat arbetssätt med helhetsansvar, från prestanda på låg nivå till användargränssnitt.
- Erfarenhet av att förbereda data för förträning, efterträning och utvärdering av maskininlärningsmodeller.
- Vetenskaplig bakgrund; kvalifikationer eller erfarenhet inom genomik, proteomik eller närliggande områden är meriterande.
- Erfarenhet av bioinformatik och branschstandardverktyg som NextFlow är meriterande.
- Permanent rätt att arbeta i Storbritannien.
- Beredd att resa vid behov.
Förmåner
- Lön fastställs utifrån erfarenhet.
- Resebidrag.
- Bonus.
- Förbättrade semesterförmåner med 25 semesterdagar, 8 helgdagar och 3 extra lediga dagar mellan jul och nyår.
- Möjlighet att köpa upp till 5 extra semesterdagar i januari och juli.
- Pension med ett arbetsgivarbidrag på 7,5 % och ett minsta medarbetarbidrag på 5 %.
- Livförsäkring.
- Inkomstförsäkring.
- Privat sjukförsäkring för medarbetare, partner och anhöriga, inklusive ersättning vid sjukhusvistelse.
- Medarbetarrabatter.
- Förmånligt upplägg för elbil.
- Löneväxlingsprogram för barnomsorg.
- Cykel till jobbet-program.
- Stöd vid familjeplanering.
- Stöd för neurodiversitet, inklusive rådgivning och bedömningar.
- Coaching och terapitjänster.