Ellison Institute of Technology Oxford arendab ja rakendab teadust ning tehnoloogiat keerukate üleilmsete probleemide lahendamiseks. Selle interdistsiplinaarne töö hõlmab tervise- ja arstiteadust, toiduga kindlustatust ja kestlikku põllumajandust, kliimamuutusi ja puhast energiat ning valitsemise uuendusi. Instituut ühendab teadusuuringud, tehnoloogia ja praktilise rakendamise, et aidata muuta teaduse edusammud laia ühiskondliku mõjuga lahendusteks. Töö hõlmab ka toidu- ja joogisektori, konsultatsiooni ning logistikaga seotud tegevusi.
Kohapealne andmeinsener – Oxford, hübriidtöö
Loo korduvkasutatavad bioloogiliste andmete töövood Forward-Deployed Data Engineerina Ellison Institute of Technology Oxfordis. Toeta tehisintellekti, robootika ja bioteaduste teadustööd, muutes teadusandmed praktilisteks ressurssideks.
Kirjeldus
- Tee koostööd teadlaste ja inseneridega, et luua eri valdkondade jaoks töökindlad ja korratavad andmetöötlusvood.
- Ühenda keskse tähtsusega andmesüsteemid EIT teadus- ja insenerialgatustega.
- Edenda instituutides ühtseid andmeinseneeria tavasid.
- Hoia andmekogumid täpsete, korratavate, versioonihallatavate, hästi struktureeritud ja masinõppeks sobivatena.
- Muuda eri allikatest pärinev teave usaldusväärseteks ja kvaliteetseteks andmeressurssideks.
- Halda bioloogiliste andmekogumite sissevõttu, talletamist, kureerimist ja teisendamist eri vormingutes.
- Konteineri kood ja juuruta see teaduskeskkondades, sealhulgas Dockeriga.
- Skaleeri andmetöötlust hajutatud pilvepõhistes andmeladudes ja salvestussüsteemides, kasutades Kubernetesit, Slurmi, Sparki või Rayd.
- Toeta hooldatavat arendust, tõhusat testimist, vastupidavat süsteemidisaini, kiiret prototüüpimist ja koostööpõhist tarnet.
Nõuded
- Tugev programmeerimisoskus Pythonis.
- Selge pühendumus koodi kvaliteedile, töökindlusele ja loetavale teostusele.
- Põhjalikud teadmised andmete talletamisest ja töötlemisest, sealhulgas relatsioonisüsteemid, andmete tükeldamine, paralleeltöötlus, indekseerimine ja skaleeritavus.
- Kogemus pilvandmetöötlusplatvormidega ja töötamine mitmesugustes Linuxi keskkondades.
- Kogemus suuremahuliste andmesüsteemidega, eriti hajutatud või paralleelsete platvormidega.
- Teadmised andmeinseneeria ja andmehalduse tavadest, sealhulgas korratavus, versioonihaldus, skeemidisain, andmeliin ja ühtne tõeallikas.
- Süsteemne lähenemine ja vastutus terviklahenduse eest alates madala taseme jõudlusest kuni kasutajaliidesteni.
- Kogemus andmete ettevalmistamisel masinõppe eeltreenimiseks, järelhäälestuseks ja hindamiseks.
- Teaduslik taust; genoomika, proteoomika või seotud valdkonna kvalifikatsiooni või kogemust hinnatakse kõrgelt.
- Kogemus bioinformaatikas ja valdkonna standardtööriistadega, nagu NextFlow, on eeliseks.
- Alaline õigus Ühendkuningriigis töötada.
- Valmisolek vajaduse korral reisida.
Hüved
- Palk määratakse vastavalt kogemusele.
- Sõidutoetus.
- Boonus.
- Pikendatud puhkus: 25 põhipuhkuse päeva, 8 riigipüha ja 3 täiendavat puhkepäeva jõulude ja uusaasta vahel.
- Võimalus osta jaanuaris ja juulis kuni 5 täiendavat puhkusepäeva.
- Pension, mille tööandja sissemakse on 7,5% ja töötaja minimaalne sissemakse 5%.
- Elukindlustus.
- Sissetulekukaitse.
- Töötajatele, partneritele ja ülalpeetavatele mõeldud eraravikindlustus koos haiglahüvitise kavaga.
- Töötajasoodustused.
- Elektriauto skeem.
- Lastehoiu palgast loobumise skeem.
- Cycle to Worki skeem.
- Pereloome tugi.
- Neuroerinevuste tugi, sealhulgas nõustamine ja hindamised.
- Coaching'u- ja teraapiateenused.