前沿部署数据工程师——牛津混合办公
作为埃利森科技研究院牛津分院的前沿部署数据工程师，构建可复现的生物数据管道。 支持人工智能、机器人和生命科学研究，将科研数据转化为实用资源。
描述
- 与科学家和工程师合作，跨学科构建稳健、可复现的数据管道。
- 将核心数据系统与EIT各处的科研和工程项目连接起来。
- 在各研究院推广一致的数据工程实践。
- 维护准确、可复现、版本受控、结构良好且适用于机器学习的数据集。
- 将来自不同来源的信息转化为可靠、高质量的数据资源。
- 管理不同格式生物数据集的摄取、存储、整理和转换。
- 在科研环境中对代码进行容器化和部署，包括使用Docker。
- 使用Kubernetes、Slurm、Spark或Ray，在分布式云数据仓库和存储系统上扩展数据处理能力。
- 支持可维护的工程实践、有效测试、具备韧性的系统设计、快速原型开发和协作交付。
任职要求
- 精通Python编程。
- 明确重视代码质量、可靠性和可读性。
- 深入了解数据存储和处理，包括关系型系统、分片、并行化、索引和可扩展性。
- 具备使用云计算平台并在多种Linux环境中工作的经验。
- 具备大规模数据系统处理经验，尤其是分布式或并行化平台。
- 了解数据工程和数据管理实践，包括可复现性、版本控制、模式设计、数据血缘和唯一可信数据源。
- 具备系统化思维，能够端到端负责工作，从底层性能到用户界面。
- 具备为机器学习预训练、后训练和评估准备数据的经验。
- 具备科学背景；拥有基因组学、蛋白质组学或相关资质或经验者优先。
- 具备生物信息学经验，并有使用NextFlow等行业标准工具的经验者优先。
- 拥有在英国永久工作的权利。
- 愿意在需要时出差。
福利待遇
- 薪资根据经验确定。
- 差旅津贴。
- 奖金。
- 增强版年假：25天年假、8天银行假日，以及圣诞节和新年之间额外3天假期。
- 可在一月和七月选择购买最多5天额外年假。
- 养老金：雇主缴纳7.5%，员工最低缴纳5%。
- 人寿保险。
- 收入保障。
- 员工、伴侣和家属可享受私人医疗保险，包括住院现金计划。
- 员工折扣。
- 电动汽车计划。
- 托儿所薪资牺牲计划。
- Cycle to Work计划。
- 家庭规划支持。
- 神经多样性支持，包括咨询和评估。
- 教练和治疗服务。