Ellison Institute of Technology Oxford utvikler og anvender vitenskap og teknologi for å møte komplekse globale utfordringer. Instituttets tverrfaglige arbeid omfatter helse- og medisinsk vitenskap, matsikkerhet og bærekraftig landbruk, klimaendringer og ren energi samt innovasjon i offentlig sektor. Instituttet forener forskning, teknologi og praktisk gjennomføring for å omsette vitenskapelige fremskritt til løsninger med bred samfunnsmessig betydning, blant annet innen mat og drikke, rådgivning og logistikk.
Dataingeniør med tett forskningssamarbeid – Oxford, hybrid
Bygg reproduserbare biologiske datapipelines som dataingeniør med tett forskningssamarbeid ved Ellison Institute of Technology Oxford. Støtt AI-, robotikk- og livsvitenskapelig forskning ved å omdanne vitenskapelige data til praktiske ressurser.
Beskrivelse
- Samarbeid med forskere og ingeniører om å bygge robuste og reproduserbare datapipelines på tvers av fagområder.
- Koble sentrale datasystemer sammen med forsknings- og ingeniørinitiativer på tvers av EIT.
- Frem enhetlig praksis for data engineering ved instituttene.
- Vedlikehold datasett som er nøyaktige, reproduserbare, versjonskontrollerte, godt strukturerte og egnet for maskinlæring.
- Omdann informasjon fra ulike kilder til pålitelige dataressurser av høy kvalitet.
- Administrer inntak, lagring, kuratering og transformasjon av biologiske datasett i ulike formater.
- Containeriser og distribuer kode i forskningsmiljøer, blant annet med Docker.
- Skaler databehandling på tvers av distribuerte skylagringsløsninger og datavarehus ved hjelp av Kubernetes, Slurm, Spark eller Ray.
- Støtt vedlikeholdbar utvikling, effektiv testing, robust systemdesign, rask prototyping og samarbeidende leveranser.
Krav
- Solid programmeringskompetanse i Python.
- Et tydelig engasjement for kodekvalitet, pålitelighet og lesbar implementering.
- Avansert kunnskap om datalagring og databehandling, inkludert relasjonelle systemer, sharding, parallellisering, indeksering og skalerbarhet.
- Erfaring med skyplattformer og arbeid på tvers av ulike Linux-miljøer.
- Erfaring med å håndtere datasystemer i stor skala, særlig distribuerte eller parallelliserte plattformer.
- Kunnskap om data engineering og datahåndtering, inkludert reproduserbarhet, versjonskontroll, skjemadesign, data lineage og felles sannhetskilder.
- En systemorientert tilnærming med helhetlig ansvar, fra ytelse på lavt nivå til brukergrensesnitt.
- Erfaring med å klargjøre data for forhåndstrening, ettertrening og evaluering av maskinlæringsmodeller.
- Vitenskapelig bakgrunn; kvalifikasjoner eller erfaring innen genomikk, proteomikk eller relaterte områder er en fordel.
- Erfaring med bioinformatikk og bransjestandardverktøy som NextFlow er en fordel.
- Permanent rett til å arbeide i Storbritannia.
- Villighet til å reise ved behov.
Fordeler
- Lønn fastsettes etter erfaring.
- Reisetilskudd.
- Bonus.
- Forbedrede ferieordninger med 25 feriedager, 8 helligdager og 3 ekstra dager mellom jul og nyttår.
- Mulighet til å kjøpe opptil 5 ekstra feriedager i januar og juli.
- Pensjon med et arbeidsgiverbidrag på 7,5 % og et minimumsbidrag fra den ansatte på 5 %.
- Livsforsikring.
- Inntektssikring.
- Privat helseforsikring for ansatte, partnere og forsørgede, inkludert kontantytelse ved sykehusopphold.
- Ansattrabatter.
- Elbilordning.
- Lønnsofferordning for barnehage.
- Sykle til jobben-ordning.
- Støtte til familieplanlegging.
- Støtte for nevromangfold, inkludert rådgivning og vurderinger.
- Coaching- og terapitjenester.