Ellison Institute of Technology Oxford, küresel ölçekteki karmaşık sorunlara yönelik bilim ve teknoloji geliştirir ve uygular. Disiplinlerarası çalışmaları sağlık ve tıp bilimi, gıda güvenliği ve sürdürülebilir tarım, iklim değişikliği ve temiz enerji ile kamu yönetiminde inovasyon alanlarını kapsar. Enstitü; bilimsel ilerlemeyi geniş toplumsal etkiye sahip çözümlere dönüştürmeye yardımcı olmak için araştırmayı, teknolojiyi ve pratik uygulamayı bir araya getirir. Bu çalışmalar arasında gıda ve içecek, danışmanlık ve lojistikle bağlantılı projeler de yer alır.
İleri Konuşlandırılmış Veri Mühendisi – Oxford Hibrit
Ellison Institute of Technology Oxford'da İleri Konuşlandırılmış Veri Mühendisi olarak yeniden üretilebilir biyolojik veri hatları oluşturun. Bilimsel verileri kullanışlı kaynaklara dönüştürerek yapay zekâ, robotik ve yaşam bilimleri araştırmalarını destekleyin.
Açıklama
- Farklı disiplinlerde sağlam ve yeniden üretilebilir veri hatları oluşturmak için bilim insanları ve mühendislerle iş birliği yapmak.
- EIT genelindeki temel veri sistemlerini araştırma ve mühendislik girişimleriyle birbirine bağlamak.
- Enstitüler genelinde tutarlı veri mühendisliği uygulamalarını teşvik etmek.
- Doğru, yeniden üretilebilir, sürüm kontrollü, iyi yapılandırılmış ve makine öğrenmesine uygun veri kümelerini sürdürmek.
- Çeşitli kaynaklardan gelen bilgileri güvenilir ve yüksek kaliteli veri kaynaklarına dönüştürmek.
- Biyolojik veri kümelerinin farklı formatlarda alınmasını, depolanmasını, düzenlenmesini ve dönüştürülmesini yönetmek.
- Docker dâhil olmak üzere araştırma ortamlarında kodu kapsülleştirmek ve dağıtmak.
- Kubernetes, Slurm, Spark veya Ray kullanarak dağıtık bulut veri ambarları ve depolama ortamlarında veri işlemeyi ölçeklendirmek.
- Sürdürülebilir mühendislik, etkili test, dayanıklı sistem tasarımı, hızlı prototipleme ve iş birliğine dayalı teslim süreçlerini desteklemek.
Gereksinimler
- Python'da güçlü programlama uzmanlığı.
- Kod kalitesi, güvenilirlik ve okunabilir uygulama konusunda açık bir bağlılık.
- İlişkisel sistemler, parçalama, paralelleştirme, indeksleme ve ölçeklenebilirlik dâhil olmak üzere veri depolama ve veri işleme konusunda ileri düzey bilgi.
- Bulut bilişim platformlarını kullanma ve çeşitli Linux ortamlarında çalışma deneyimi.
- Özellikle dağıtık veya paralelleştirilmiş platformlar olmak üzere büyük ölçekli veri sistemlerini yönetme deneyimi.
- Yeniden üretilebilirlik, sürüm kontrolü, şema tasarımı, veri kökeni ve tek doğru kaynak kavramları dâhil veri mühendisliği ve veri yönetimi uygulamaları hakkında bilgi.
- Düşük seviyeli performanstan kullanıcı arayüzlerine kadar uçtan uca sorumluluk üstlenen, sistem odaklı yaklaşım.
- Makine öğrenmesi ön eğitimi, son eğitimi ve değerlendirmesi için veri hazırlama deneyimi.
- Genomik, proteomik veya ilgili yeterlilik ya da deneyimin tercih edildiği bilimsel geçmiş.
- Biyoinformatik ve NextFlow gibi sektörde yaygın kullanılan araçlarla deneyim tercih sebebidir.
- Birleşik Krallık'ta kalıcı çalışma hakkı.
- Gerektiğinde seyahat etmeye istekli olmak.
Yan Haklar
- Maaş deneyime göre belirlenir.
- Seyahat ödeneği.
- Prim.
- 25 gün yıllık izin, 8 resmî tatil günü ve Noel ile Yeni Yıl arasında 3 ek gün içeren artırılmış izin hakkı.
- Ocak ve Temmuz aylarında en fazla 5 ek yıllık izin günü satın alma seçeneği.
- İşverenin %7,5 katkısı ve çalışanın en az %5 katkısıyla emeklilik planı.
- Hayat sigortası.
- Gelir koruması.
- Çalışanlar, eşler ve bakmakla yükümlü olunan kişiler için hastane nakit planını da içeren özel sağlık sigortası.
- Çalışan indirimleri.
- Elektrikli araç planı.
- Çocuk bakım hizmetleri için maaştan feragat planı.
- İşe Bisikletle Gitme Planı.
- Aile planlaması desteği.
- Danışmanlık ve değerlendirmeler dâhil nöroçeşitlilik desteği.
- Koçluk ve terapi hizmetleri.