Ellison Institute of Technology Oxford
Ellison Institute of Technology Oxford
Az Ellison Institute of Technology Oxford tudomány és technológia fejlesztésével és alkalmazásával foglalkozik összetett globális kihívások megoldása érdekében. Interdiszciplináris tevékenysége az egészség- és orvostudomány, az élelmiszer-biztonság és a fenntartható mezőgazdaság, az éghajlatváltozás és a tiszta energia, valamint a kormányzati innováció területeire terjed ki. Az intézet a kutatást, a technológiát és a gyakorlati megvalósítást egyesíti annak érdekében, hogy a tudományos fejlődést széles társadalmi hatással bíró megoldásokká alakítsa. Munkája az élelmiszer- és italiparral, a tanácsadással és a logisztikával kapcsolatos projekteket is magában foglal.

Kihelyezett adatmérnök – Oxford, hibrid munkavégzés

Kihelyezett adatmérnökként reprodukálható biológiai adatfolyamatokat építhet az Ellison Institute of Technology Oxfordnál. A tudományos adatok gyakorlati erőforrásokká alakításával támogathatja a mesterséges intelligenciával, robotikával és élettudományokkal kapcsolatos kutatásokat.

Leírás

  • Tudósokkal és mérnökökkel együttműködve robusztus, reprodukálható adatfolyamatokat építeni különböző tudományterületeken.
  • Az alapvető adatrendszereket az EIT kutatási és mérnöki kezdeményezéseihez kapcsolni.
  • Egységes adatkezelési gyakorlatokat előmozdítani az intézetekben.
  • Pontos, reprodukálható, verziókövetett, jól strukturált és gépi tanulásra alkalmas adathalmazokat fenntartani.
  • A különböző forrásokból származó információkat megbízható, kiváló minőségű adatforrásokká alakítani.
  • A biológiai adathalmazok különböző formátumú betöltését, tárolását, gondozását és átalakítását kezelni.
  • A kódot kutatási környezetekben, többek között Docker használatával, konténerezni és telepíteni.
  • Az adatfeldolgozást elosztott felhőalapú adattárházakban és tárhelyeken Kubernetes, Slurm, Spark vagy Ray használatával skálázni.
  • Fenntartható mérnöki megoldásokat, hatékony tesztelést, ellenálló rendszertervezést, gyors prototípuskészítést és együttműködésen alapuló megvalósítást támogatni.

Követelmények

  • Magas szintű programozási jártasság Pythonban.
  • Elkötelezettség a kódminőség, a megbízhatóság és az olvasható megvalósítás iránt.
  • Haladó szintű ismeretek az adattárolás és adatkezelés terén, beleértve a relációs rendszereket, a particionálást, a párhuzamosítást, az indexelést és a skálázhatóságot.
  • Tapasztalat felhőalapú számítástechnikai platformok használatában és különböző Linux-környezetekben való munkában.
  • Tapasztalat nagy léptékű adatrendszerekkel, különösen elosztott vagy párhuzamosított platformokkal.
  • Az adatengineering- és adatkezelési gyakorlatok ismerete, beleértve a reprodukálhatóságot, a verziókövetést, a séma­tervezést, az adatok származását és az egyetlen hiteles adatforrást.
  • Rendszerszemléletű megközelítés, végponttól végpontig terjedő felelősségvállalással az alacsony szintű teljesítménytől a felhasználói felületekig.
  • Tapasztalat adatok előkészítésében gépi tanulási előtanításhoz, utótanításhoz és értékeléshez.
  • Tudományos háttér; a genomikai, proteomikai vagy kapcsolódó képesítés, illetve tapasztalat előnyt jelent.
  • Bioinformatikai tapasztalat és olyan iparági szabványú eszközök ismerete, mint a NextFlow, előnyt jelent.
  • Állandó munkavállalási jog az Egyesült Királyságban.
  • Szükség esetén utazási hajlandóság.

Juttatások

  • A fizetést a tapasztalat alapján határozzák meg.
  • Utazási támogatás.
  • Bónusz.
  • Bővített szabadság: 25 nap éves szabadság, 8 munkaszüneti nap és 3 további szabadnap karácsony és újév között.
  • Lehetőség évente januárban és júliusban legfeljebb 5 további szabadnap megvásárlására.
  • Nyugdíjrendszer a munkáltató 7,5%-os és a munkavállaló legalább 5%-os hozzájárulásával.
  • Életbiztosítás.
  • Jövedelembiztosítás.
  • Magán-egészségbiztosítás a munkavállalók, partnereik és eltartottjaik számára, kórházi készpénztámogatási tervvel együtt.
  • Munkavállalói kedvezmények.
  • Elektromosautó-program.
  • Bölcsődei és óvodai költségeket támogató, fizetésáldozati rendszer.
  • Kerékpárral a munkába program.
  • Családtervezési támogatás.
  • Neurodiverzitási támogatás, tanácsadással és felmérésekkel együtt.
  • Coaching- és terápiás szolgáltatások.