Ellison Institute of Technology Oxford พัฒนาและประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีเพื่อรับมือกับความท้าทายระดับโลกที่ซับซ้อน งานสหสาขาวิชาของสถาบันครอบคลุมวิทยาศาสตร์สุขภาพและการแพทย์ ความมั่นคงทางอาหารและเกษตรกรรมยั่งยืน การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและพลังงานสะอาด ตลอดจนนวัตกรรมด้านการบริหารงานภาครัฐ สถาบันผสานการวิจัย เทคโนโลยี และการนำไปใช้จริง เพื่อเปลี่ยนความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ให้เป็นโซลูชันที่สร้างผลกระทบเชิงบวกในวงกว้างต่อสังคม รวมถึงงานที่เกี่ยวข้องกับอาหารและเครื่องดื่ม การให้คำปรึกษา และโลจิสติกส์
วิศวกรข้อมูลประจำภาคสนาม – อ็อกซ์ฟอร์ด แบบทำงานผสมผสาน
สร้างกระบวนการข้อมูลชีวภาพที่ทำซ้ำได้ในบทบาทวิศวกรข้อมูลประจำภาคสนามที่สถาบันเทคโนโลยีเอลลิสันแห่งอ็อกซ์ฟอร์ด สนับสนุนการวิจัยด้าน AI หุ่นยนต์ และวิทยาศาสตร์ชีวภาพด้วยการเปลี่ยนข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ให้เป็นทรัพยากรที่ใช้งานได้จริง
รายละเอียด
- ทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์และวิศวกรเพื่อสร้างกระบวนการข้อมูลที่แข็งแกร่งและทำซ้ำได้ในหลากหลายสาขา
- เชื่อมโยงระบบข้อมูลหลักเข้ากับโครงการวิจัยและวิศวกรรมทั่วทั้ง EIT
- ส่งเสริมแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมข้อมูลที่สอดคล้องกันระหว่างสถาบันต่าง ๆ
- ดูแลชุดข้อมูลให้ถูกต้อง ทำซ้ำได้ ควบคุมเวอร์ชัน มีโครงสร้างที่ดี และเหมาะสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง
- แปลงข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ให้เป็นทรัพยากรข้อมูลที่น่าเชื่อถือและมีคุณภาพสูง
- จัดการการนำเข้า การจัดเก็บ การคัดสรร และการแปลงชุดข้อมูลชีวภาพในรูปแบบที่หลากหลาย
- จัดทำโค้ดเป็นคอนเทนเนอร์และนำไปใช้งานในสภาพแวดล้อมการวิจัย รวมถึงการใช้ Docker
- ขยายการประมวลผลข้อมูลบนคลังข้อมูลคลาวด์และพื้นที่จัดเก็บแบบกระจายด้วย Kubernetes, Slurm, Spark หรือ Ray
- สนับสนุนงานวิศวกรรมที่ดูแลรักษาได้ การทดสอบที่มีประสิทธิภาพ การออกแบบระบบที่ยืดหยุ่น การสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็ว และการส่งมอบร่วมกัน
คุณสมบัติ
- มีความเชี่ยวชาญด้านการเขียนโปรแกรม Python ในระดับสูง
- มีความมุ่งมั่นอย่างชัดเจนต่อคุณภาพโค้ด ความน่าเชื่อถือ และการพัฒนาที่อ่านเข้าใจง่าย
- มีความรู้ขั้นสูงด้านการจัดเก็บและจัดการข้อมูล รวมถึงระบบเชิงสัมพันธ์ การแบ่งชาร์ด การประมวลผลแบบขนาน การทำดัชนี และความสามารถในการขยายระบบ
- มีประสบการณ์ใช้แพลตฟอร์มคลาวด์คอมพิวติ้งและทำงานในสภาพแวดล้อม Linux ที่หลากหลาย
- มีประสบการณ์จัดการระบบข้อมูลขนาดใหญ่ โดยเฉพาะแพลตฟอร์มแบบกระจายหรือแบบขนาน
- มีความรู้เกี่ยวกับแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมข้อมูลและการจัดการข้อมูล รวมถึงการทำซ้ำได้ การควบคุมเวอร์ชัน การออกแบบสคีมา สายข้อมูล และแหล่งข้อมูลหลักเพียงแหล่งเดียว
- มีแนวคิดเชิงระบบและรับผิดชอบงานตั้งแต่ต้นจนจบ ตั้งแต่ประสิทธิภาพระดับต่ำไปจนถึงส่วนติดต่อผู้ใช้
- มีประสบการณ์เตรียมข้อมูลสำหรับการฝึกก่อนการฝึก การฝึกภายหลัง และการประเมินโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง
- มีพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ โดยวุฒิการศึกษาหรือประสบการณ์ด้านจีโนมิกส์ โปรตีโอมิกส์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้องจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีประสบการณ์ด้านชีวสารสนเทศและเครื่องมือมาตรฐานอุตสาหกรรม เช่น NextFlow จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีสิทธิทำงานในสหราชอาณาจักรอย่างถาวร
- ยินดีเดินทางเมื่อจำเป็น
สวัสดิการ
- เงินเดือนกำหนดตามประสบการณ์
- ค่าเดินทาง
- โบนัส
- สิทธิวันหยุดพักผ่อนเพิ่มเติม ประกอบด้วยวันลาพักร้อนประจำปี 25 วัน วันหยุดธนาคาร 8 วัน และวันหยุดเพิ่มเติม 3 วันระหว่างคริสต์มาสกับวันขึ้นปีใหม่
- มีตัวเลือกซื้อวันลาพักร้อนประจำปีเพิ่มเติมได้สูงสุด 5 วันในเดือนมกราคมและกรกฎาคม
- กองทุนบำนาญที่นายจ้างสมทบ 7.5% และพนักงานสมทบขั้นต่ำ 5%
- ประกันชีวิต
- ประกันคุ้มครองรายได้
- ประกันสุขภาพเอกชนสำหรับพนักงาน คู่ชีวิต และผู้พึ่งพิง รวมถึงแผนเงินชดเชยกรณีนอนโรงพยาบาล
- ส่วนลดสำหรับพนักงาน
- โครงการรถยนต์ไฟฟ้า
- โครงการสละเงินเดือนเพื่อชำระค่าดูแลเด็กเล็ก
- โครงการปั่นจักรยานไปทำงาน
- การสนับสนุนการวางแผนครอบครัว
- การสนับสนุนความหลากหลายทางระบบประสาท รวมถึงคำปรึกษาและการประเมิน
- บริการโค้ชและการบำบัด