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Ellison Institute of Technology Oxford
Ellison Institute of Technology Oxford
51 – 200 Mitarbeitende
BeratungLebensmittel und GetränkeLogistik
Das Ellison Institute of Technology Oxford entwickelt und nutzt Wissenschaft und Technologie, um komplexe globale Herausforderungen zu bewältigen. Seine interdisziplinäre Arbeit umfasst Gesundheits- und medizinische Wissenschaften, Ernährungssicherheit und nachhaltige Landwirtschaft, den Klimawandel und saubere Energie sowie Innovationen im öffentlichen Sektor. Das Institut verbindet Forschung, Technologie und praktische Umsetzung, um wissenschaftlichen Fortschritt in Lösungen mit breiter gesellschaftlicher Wirkung zu überführen, unter anderem in Bereichen wie Lebensmittel und Getränke, Beratung und Logistik.
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Forward-Deployed-Dateningenieur – Oxford Hybrid

Erstellen Sie reproduzierbare biologische Datenpipelines als Forward-Deployed-Dateningenieur am Ellison Institute of Technology Oxford. Unterstützen Sie Forschung in den Bereichen KI, Robotik und Life Sciences, indem Sie wissenschaftliche Daten in praktische Ressourcen umwandeln.

GBVereinigtes KönigreichHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
CloudDockerKubernetesLinuxPythonRaySpark

Beschreibung

  • Arbeiten Sie mit Wissenschaftlerinnen, Wissenschaftlern und Ingenieurteams zusammen, um robuste, reproduzierbare Datenpipelines über verschiedene Fachbereiche hinweg zu entwickeln.
  • Verbinden Sie zentrale Datensysteme mit Forschungs- und Ingenieurinitiativen im gesamten EIT.
  • Fördern Sie einheitliche Verfahren für das Data Engineering in den Instituten.
  • Pflegen Sie genaue, reproduzierbare, versionskontrollierte, gut strukturierte und für maschinelles Lernen geeignete Datensätze.
  • Wandeln Sie Informationen aus unterschiedlichen Quellen in zuverlässige, hochwertige Datenressourcen um.
  • Verwalten Sie die Aufnahme, Speicherung, Kuratierung und Transformation biologischer Datensätze in verschiedenen Formaten.
  • Containerisieren und implementieren Sie Code in Forschungsumgebungen, unter anderem mit Docker.
  • Skalieren Sie die Datenverarbeitung über verteilte Cloud-Data-Warehouses und Speichersysteme mit Kubernetes, Slurm, Spark oder Ray.
  • Unterstützen Sie wartbare Softwareentwicklung, effektives Testen, resilientes Systemdesign, schnelles Prototyping und die gemeinschaftliche Umsetzung.

Anforderungen

  • Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python.
  • Ein klares Bekenntnis zu Codequalität, Zuverlässigkeit und lesbarer Implementierung.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Datenspeicherung und Datenverarbeitung, einschließlich relationaler Systeme, Sharding, Parallelisierung, Indexierung und Skalierbarkeit.
  • Erfahrung mit Cloud-Computing-Plattformen und der Arbeit in verschiedenen Linux-Umgebungen.
  • Erfahrung im Umgang mit Datensystemen im großen Maßstab, insbesondere mit verteilten oder parallelisierten Plattformen.
  • Kenntnisse in Data Engineering und Datenmanagement, einschließlich Reproduzierbarkeit, Versionskontrolle, Schemadesign, Datenherkunft und Single Sources of Truth.
  • Eine systemorientierte Arbeitsweise mit End-to-End-Verantwortung – von der Leistung auf niedriger Ebene bis zu Benutzeroberflächen.
  • Erfahrung mit der Aufbereitung von Daten für das Pre-Training, Post-Training und die Evaluierung maschineller Lernmodelle.
  • Wissenschaftlicher Hintergrund; Qualifikationen oder Erfahrung in Genomik, Proteomik oder verwandten Bereichen sind von Vorteil.
  • Erfahrung in Bioinformatik und mit branchenüblichen Tools wie NextFlow ist von Vorteil.
  • Dauerhafte Berechtigung zur Arbeit im Vereinigten Königreich.
  • Bereitschaft zu erforderlichen Dienstreisen.

Zusatzleistungen

  • Das Gehalt richtet sich nach der Erfahrung.
  • Reisekostenzuschuss.
  • Bonus.
  • Erweiterter Urlaubsanspruch von 25 Urlaubstagen, 8 gesetzlichen Feiertagen und 3 zusätzlichen freien Tagen zwischen Weihnachten und Neujahr.
  • Möglichkeit, im Januar und Juli bis zu 5 zusätzliche Urlaubstage zu erwerben.
  • Betriebliche Altersvorsorge mit einem Arbeitgeberbeitrag von 7,5 % und einem Mindestbeitrag der Mitarbeitenden von 5 %.
  • Lebensversicherung.
  • Einkommensschutz.
  • Private Krankenversicherung für Mitarbeitende, Partnerinnen und Partner sowie Angehörige, einschließlich Krankenhaustagegeld.
  • Mitarbeiterrabatte.
  • Programm für Elektroautos.
  • Kindergartenprogramm im Rahmen einer Gehaltsumwandlung.
  • Fahrradprogramm für den Arbeitsweg.
  • Unterstützung bei der Familienplanung.
  • Unterstützung für Neurodiversität, einschließlich Beratung und Assessments.
  • Coaching- und Therapieangebote.

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