Ellison Institute of Technology Oxford는 복잡한 글로벌 과제에 대응하기 위해 과학과 기술을 개발하고 적용합니다. 연구소의 학제 간 연구는 보건 및 의학, 식량 안보와 지속 가능한 농업, 기후 변화와 청정에너지, 정부 혁신을 아우릅니다. 연구소는 연구, 기술, 실질적인 실행을 결합해 과학적 진보를 폭넓은 사회적 영향을 창출하는 해결책으로 전환하며, 식음료, 컨설팅, 물류와 관련된 활동도 진행합니다.
포워드 디플로이 데이터 엔지니어—옥스퍼드 하이브리드 근무
엘리슨 기술연구소 옥스퍼드에서 포워드 디플로이 데이터 엔지니어로서 재현 가능한 생물학 데이터 파이프라인을 구축합니다. AI, 로보틱스, 생명과학 연구를 지원하고 과학 데이터를 실용적인 리소스로 전환합니다.
설명
- 과학자 및 엔지니어와 협력하여 여러 분야에 걸쳐 견고하고 재현 가능한 데이터 파이프라인을 구축합니다.
- 핵심 데이터 시스템을 EIT 전반의 연구 및 엔지니어링 이니셔티브와 연결합니다.
- 연구소 전반에 일관된 데이터 엔지니어링 관행을 확산합니다.
- 정확하고 재현 가능하며 버전이 관리되고 구조가 잘 갖춰진 머신러닝용 데이터셋을 유지합니다.
- 다양한 출처의 정보를 신뢰할 수 있는 고품질 데이터 리소스로 변환합니다.
- 다양한 형식의 생물학 데이터셋에 대한 수집, 저장, 큐레이션 및 변환을 관리합니다.
- Docker를 포함한 도구를 사용해 연구 환경에서 코드를 컨테이너화하고 배포합니다.
- Kubernetes, Slurm, Spark 또는 Ray를 사용해 분산 클라우드 데이터 웨어하우스와 스토리지 전반에서 데이터 처리를 확장합니다.
- 유지 관리가 쉬운 엔지니어링, 효과적인 테스트, 복원력 있는 시스템 설계, 신속한 프로토타이핑 및 협업 기반 제공을 지원합니다.
지원 자격
- Python 프로그래밍 역량이 뛰어난 분.
- 코드 품질, 신뢰성 및 가독성 높은 구현에 대한 분명한 의지.
- 관계형 시스템, 샤딩, 병렬화, 인덱싱 및 확장성을 포함한 데이터 저장 및 조작에 관한 고급 지식.
- 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 사용하고 다양한 Linux 환경에서 근무한 경험.
- 대규모 데이터 시스템, 특히 분산형 또는 병렬화된 플랫폼을 다룬 경험.
- 재현성, 버전 관리, 스키마 설계, 데이터 계보 및 단일 진실 공급원을 포함한 데이터 엔지니어링 및 데이터 관리 관행에 대한 지식.
- 저수준 성능부터 사용자 인터페이스까지 엔드투엔드로 책임지는 시스템 지향적 접근 방식.
- 머신러닝 사전 학습, 사후 학습 및 평가를 위한 데이터 준비 경험.
- 과학 분야의 배경. 유전체학, 단백체학 또는 관련 자격이나 경험이 있으면 우대합니다.
- 생물정보학 경험과 NextFlow 같은 업계 표준 도구 사용 경험이 있으면 우대합니다.
- 영국에서 영구적으로 근무할 권리.
- 필요한 경우 출장할 의향.
복리후생
- 급여는 경력에 따라 결정됩니다.
- 출장 수당.
- 보너스.
- 연차 25일, 공휴일 8일, 크리스마스와 새해 사이 추가 휴가 3일을 포함한 확대 휴가 제도.
- 1월과 7월에 최대 5일의 추가 연차를 구매할 수 있는 선택권.
- 고용주 7.5% 및 직원 최소 5% 납입의 연금 제도.
- 생명보험.
- 소득 보장.
- 직원, 파트너 및 부양가족을 위한 민간 의료보험과 입원 현금 플랜.
- 직원 할인.
- 전기차 제도.
- 보육료 급여 희생 제도.
- Cycle to Work 제도.
- 가족계획 지원.
- 상담 및 평가를 포함한 신경다양성 지원.
- 코칭 및 치료 서비스.