Ellison Institute of Technology Oxford vyvíjí a uplatňuje vědecká a technologická řešení složitých globálních výzev. Jeho interdisciplinární činnost zahrnuje zdravotnictví a lékařské vědy, potravinovou bezpečnost a udržitelné zemědělství, změnu klimatu a čistou energii i inovace ve veřejné správě. Institut propojuje výzkum, technologie a praktickou implementaci a pomáhá převádět vědecký pokrok do řešení s širokým společenským dopadem, včetně projektů souvisejících s potravinami a nápoji, poradenstvím a logistikou.
Datový inženýr v přímé spolupráci s týmy — hybridní práce v Oxfordu
Budujte reprodukovatelné biologické datové pipeline jako datový inženýr v přímé spolupráci s týmy v Ellison Institute of Technology Oxford. Podporujte výzkum v oblasti umělé inteligence, robotiky a věd o živé přírodě tím, že budete měnit vědecká data v praktické zdroje.
Popis
- Spolupracovat s vědci a inženýry na vytváření robustních a reprodukovatelných datových pipeline napříč obory.
- Propojovat klíčové datové systémy s výzkumnými a inženýrskými iniciativami v rámci celého EIT.
- Prosazovat konzistentní postupy datového inženýrství v jednotlivých institutech.
- Udržovat přesné, reprodukovatelné, verzované, dobře strukturované datové soubory vhodné pro strojové učení.
- Transformovat informace z různých zdrojů do spolehlivých a kvalitních datových zdrojů.
- Spravovat příjem, ukládání, kurátorství a transformaci biologických datových souborů v různých formátech.
- Kontejnerizovat a nasazovat kód ve výzkumných prostředích, včetně použití Dockeru.
- Škálovat zpracování dat v distribuovaných cloudových datových skladech a úložištích pomocí Kubernetes, Slurm, Spark nebo Ray.
- Podporovat udržitelné inženýrské postupy, efektivní testování, odolný návrh systémů, rychlé prototypování a spolupráci při realizaci.
Požadavky
- Pokročilé programátorské dovednosti v Pythonu.
- Jasný závazek ke kvalitě kódu, spolehlivosti a čitelné implementaci.
- Pokročilé znalosti ukládání a manipulace s daty včetně relačních systémů, shardování, paralelizace, indexování a škálovatelnosti.
- Zkušenosti s používáním cloudových výpočetních platforem a prací v různých prostředích Linuxu.
- Zkušenosti s datovými systémy ve velkém měřítku, zejména s distribuovanými nebo paralelizovanými platformami.
- Znalost postupů datového inženýrství a správy dat včetně reprodukovatelnosti, správy verzí, návrhu schémat, datové linie a jediných zdrojů pravdy.
- Systémově orientovaný přístup a odpovědnost za celý proces od nízkoúrovňového výkonu až po uživatelská rozhraní.
- Zkušenosti s přípravou dat pro předtrénování, dotrénování a vyhodnocování modelů strojového učení.
- Vědecké vzdělání nebo praxe; kvalifikace či zkušenosti v genomice, proteomice nebo příbuzných oborech jsou výhodou.
- Zkušenosti v bioinformatice a s průmyslovými nástroji, jako je NextFlow, jsou výhodou.
- Trvalé právo pracovat ve Spojeném království.
- Ochota cestovat podle potřeby.
Benefity
- Mzda se určuje podle zkušeností.
- Příspěvek na cestování.
- Bonus.
- Rozšířená dovolená: 25 dní řádné dovolené, 8 státních svátků a 3 dodatečné dny mezi Vánocemi a Novým rokem.
- Možnost zakoupit až 5 dodatečných dnů dovolené v lednu a červenci.
- Penzijní program s příspěvkem zaměstnavatele ve výši 7,5 % a minimálním příspěvkem zaměstnance ve výši 5 %.
- Životní pojištění.
- Pojištění pro případ ztráty příjmu.
- Soukromé zdravotní pojištění pro zaměstnance, partnery a závislé osoby, včetně příspěvku při hospitalizaci.
- Zaměstnanecké slevy.
- Program elektrických vozů.
- Program obětování části mzdy na úhradu péče o děti.
- Program Cycle to Work.
- Podpora plánování rodiny.
- Podpora neurodiverzity včetně poradenství a posouzení.
- Koučovací a terapeutické služby.