O Ellison Institute of Technology Oxford desenvolve e aplica ciência e tecnologia para enfrentar desafios globais complexos. Seu trabalho interdisciplinar abrange saúde e ciências médicas, segurança alimentar e agricultura sustentável, mudanças climáticas e energia limpa, além de inovação governamental. O Instituto reúne pesquisa, tecnologia e implementação prática para transformar o progresso científico em soluções com amplo impacto social, incluindo trabalhos relacionados aos setores de alimentos e bebidas, consultoria e logística.
Engenheiro(a) de Dados de Implantação em Campo – Oxford Híbrido
Desenvolva pipelines de dados biológicos reproduzíveis como Engenheiro(a) de Dados de Implantação em Campo no Ellison Institute of Technology Oxford. Apoie pesquisas em IA, robótica e ciências da vida, transformando dados científicos em recursos práticos.
Descrição
- Colabore com cientistas e engenheiros para criar pipelines de dados robustos e reproduzíveis em várias disciplinas.
- Conecte os principais sistemas de dados às iniciativas de pesquisa e engenharia em todo o EIT.
- Promova práticas consistentes de engenharia de dados entre os institutos.
- Mantenha conjuntos de dados precisos, reproduzíveis, com controle de versão, bem estruturados e adequados para aprendizado de máquina.
- Transforme informações de diversas fontes em recursos de dados confiáveis e de alta qualidade.
- Gerencie a ingestão, o armazenamento, a curadoria e a transformação de conjuntos de dados biológicos em vários formatos.
- Conteinerize e implante código em ambientes de pesquisa, inclusive com Docker.
- Escale o processamento de dados em data warehouses e sistemas de armazenamento em nuvem distribuídos usando Kubernetes, Slurm, Spark ou Ray.
- Contribua para uma engenharia sustentável, testes eficazes, design resiliente de sistemas, prototipagem rápida e entrega colaborativa.
Requisitos
- Sólida experiência em programação em Python.
- Compromisso claro com a qualidade do código, a confiabilidade e uma implementação legível.
- Conhecimento avançado de armazenamento e manipulação de dados, incluindo sistemas relacionais, sharding, paralelização, indexação e escalabilidade.
- Experiência com plataformas de computação em nuvem e atuação em diferentes ambientes Linux.
- Experiência com sistemas de dados em escala, especialmente plataformas distribuídas ou paralelizadas.
- Conhecimento de práticas de engenharia e gerenciamento de dados, incluindo reprodutibilidade, controle de versão, design de esquemas, linhagem e fontes únicas da verdade.
- Abordagem orientada a sistemas, com responsabilidade de ponta a ponta, desde o desempenho de baixo nível até as interfaces de usuário.
- Experiência na preparação de dados para pré-treinamento, pós-treinamento e avaliação de modelos de aprendizado de máquina.
- Formação científica; qualificações ou experiência em genômica, proteômica ou áreas relacionadas serão valorizadas.
- Experiência em bioinformática e com ferramentas padrão do setor, como NextFlow, será valorizada.
- Direito permanente de trabalhar no Reino Unido.
- Disponibilidade para viajar quando necessário.
Benefícios
- Salário definido de acordo com a experiência.
- Auxílio-viagem.
- Bônus.
- 25 dias de férias anuais, 8 feriados e 3 dias adicionais entre o Natal e o Ano-Novo.
- Opção de comprar até 5 dias adicionais de férias em janeiro e julho.
- Previdência com contribuição de 7,5% do empregador e contribuição mínima de 5% do empregado.
- Seguro de vida.
- Proteção de renda.
- Seguro-saúde privado para funcionários, parceiros e dependentes, incluindo plano de assistência hospitalar.
- Descontos para funcionários.
- Programa de carro elétrico.
- Programa de creche por meio de sacrifício salarial.
- Programa Cycle to Work.
- Apoio ao planejamento familiar.
- Apoio à neurodiversidade, incluindo orientação e avaliações.
- Serviços de coaching e terapia.