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Lovelytics
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501 – 1 000 Employés
ConseilEntrepriseIntelligence artificielle
Lovelytics est un cabinet de conseil en données et en intelligence artificielle qui accompagne les grandes entreprises dans leurs projets de stratégie, d’ingénierie, de gouvernance, de migration, d’analytique et de modernisation. Ses activités couvrent l’IA générative et l’apprentissage automatique, notamment le LLMOps et le MLOps, ainsi que la visualisation des données et la transformation cloud. L’entreprise accompagne des organisations du Fortune 500 dans des secteurs tels que l’énergie et les services publics, le commerce de détail et les biens de consommation, le voyage, l’industrie manufacturière, la santé, les sciences de la vie, les communications, les médias, le divertissement, les jeux vidéo et les services financiers. Lovelytics travaille également avec de grandes plateformes technologiques comme Databricks, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud et Anthropic.
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Offres de l’entreprise

Architecte senior de solutions de données (télétravail, États-Unis)

Concevez des lakehouses Databricks, des pipelines de données et des architectures cloud évolutives pour des clients de conseil aux entreprises. Dirigez la mise en œuvre technique et orientez les solutions d’ingénierie des données chez Lovelytics.

CACanadaUSÉtats-UnisILIllinoisNYNew YorkVAVirginieÀ distanceTemps pleinSeniorLeadLangue Requise : anglaisIngénieur solutions
AWSAzureCloudETLGoogle Cloud PlatformmacOSSpark

Description

  • Élaborer des stratégies de données à long terme alignées sur les objectifs des clients et les normes du secteur
  • Concevoir et superviser des solutions de lakehouse et d’entrepôt de données à l’échelle de l’entreprise avec Databricks et d’autres technologies cloud natives
  • Construire des architectures reliant les systèmes sur site à plusieurs environnements cloud
  • Définir des architectures d’ingestion par lots et en continu, de traitement en temps réel et d’ELT/ETL
  • Maintenir la sécurité, la confidentialité, la conformité et la qualité des données dans des environnements à grande échelle
  • Résoudre des problèmes complexes d’ingénierie des données et prendre des décisions réduisant les risques de livraison
  • Évaluer et introduire des technologies et méthodes de livraison pertinentes
  • Améliorer les performances, la maîtrise des coûts, l’évolutivité et la maintenabilité des solutions
  • Accompagner les ingénieurs, réviser les architectures et le code, et soutenir les équipes de mise en œuvre
  • Diriger la découverte technique, élaborer des architectures de solutions, répondre aux appels d’offres et présenter des démonstrations et des preuves de concept
  • Produire des schémas techniques et conseiller sur les outils, frameworks et modèles architecturaux
  • Collaborer avec les équipes commerciales et chargées de comptes pour définir le périmètre des projets et élaborer des propositions techniques

Exigences

  • Diplôme de licence ou de master en informatique, en ingénierie ou dans une discipline connexe
  • Au moins 8 ans d’expérience couvrant l’ingénierie des données, l’architecture analytique, la gouvernance et le cloud, notamment dans le cadre de déploiements cloud à grande échelle
  • Au moins 4 ans dans un rôle de services professionnels en contact avec les clients, comprenant le cadrage, le développement d’architectures et la participation aux avant-ventes
  • Expérience avérée dans la conception et la mise en œuvre de lakehouses, d’entrepôts de données et de pipelines modernes sur AWS, Azure ou GCP
  • Une expertise de Databricks et Spark est requise
  • Expérience dans le développement de preuves de concept, les présentations lors d’avant-ventes techniques et la tarification de missions
  • Excellentes compétences en communication avec les clients et capacité à influencer les parties prenantes techniques et dirigeantes
  • Expérience de Google Workspace, macOS, Slack et des outils Atlassian

Avantages

  • Reconnaissance en tant qu’employeur où il fait bon travailler
  • Engagement en faveur de l’égalité des chances en matière d’emploi

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