
Lovelytics เป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านข้อมูลและ AI ซึ่งให้บริการแก่องค์กรขนาดใหญ่ในด้านกลยุทธ์ วิศวกรรม ธรรมาภิบาล การย้ายระบบ การวิเคราะห์ และการปรับปรุงให้ทันสมัย งานของบริษัทครอบคลุม AI เชิงสร้างสรรค์และแมชชีนเลิร์นนิง รวมถึง LLMOps และ MLOps ตลอดจนการแสดงข้อมูลเป็นภาพและการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบคลาวด์ Lovelytics สนับสนุนองค์กร Fortune 500 ในหลากหลายอุตสาหกรรม เช่น พลังงานและสาธารณูปโภค ค้าปลีกและสินค้าอุปโภคบริโภค การท่องเที่ยว การผลิต การดูแลสุขภาพ วิทยาศาสตร์ชีวภาพ การสื่อสาร สื่อ บันเทิง เกม และบริการทางการเงิน นอกจากนี้ Lovelytics ยังทำงานร่วมกับแพลตฟอร์มเทคโนโลยีชั้นนำ เช่น Databricks, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud และ Anthropic
สถาปนิกโซลูชันข้อมูลอาวุโส (ทำงานทางไกลในสหรัฐอเมริกา)
ออกแบบดาต้าเลคเฮาส์ Databricks ไปป์ไลน์ข้อมูล และสถาปัตยกรรมคลาวด์ที่ปรับขนาดได้สำหรับลูกค้าที่ปรึกษาระดับองค์กร เป็นผู้นำการส่งมอบงานด้านเทคนิคและให้คำแนะนำด้านโซลูชันวิศวกรรมข้อมูลที่ Lovelytics
รายละเอียด
- พัฒนากลยุทธ์ข้อมูลระยะยาวให้สอดคล้องกับเป้าหมายของลูกค้าและมาตรฐานอุตสาหกรรม
- ออกแบบและกำกับดูแลโซลูชันเลคเฮาส์และคลังข้อมูลระดับองค์กรโดยใช้ Databricks และเทคโนโลยีคลาวด์เนทีฟอื่นๆ
- สร้างสถาปัตยกรรมที่เชื่อมต่อระบบภายในองค์กรกับสภาพแวดล้อมคลาวด์หลายรูปแบบ
- กำหนดสถาปัตยกรรมการนำเข้าข้อมูลแบบแบตช์และสตรีมมิง การประมวลผลแบบเรียลไทม์ และ ELT/ETL
- ดูแลความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว การปฏิบัติตามข้อกำหนด และคุณภาพข้อมูลในสภาพแวดล้อมขนาดใหญ่
- แก้ไขปัญหาวิศวกรรมข้อมูลที่ซับซ้อนและตัดสินใจเพื่อลดความเสี่ยงในการส่งมอบงาน
- ประเมินและนำเทคโนโลยีรวมถึงวิธีการส่งมอบงานที่เกี่ยวข้องมาใช้
- ปรับปรุงประสิทธิภาพ ความคุ้มค่าด้านต้นทุน ความสามารถในการปรับขนาด และการบำรุงรักษาโซลูชัน
- ให้คำปรึกษาแก่วิศวกร ตรวจสอบสถาปัตยกรรมและโค้ด และสนับสนุนทีมที่นำไปใช้งาน
- เป็นผู้นำการค้นคว้าด้านเทคนิค พัฒนาสถาปัตยกรรมโซลูชัน ตอบ RFP และจัดการสาธิตรวมถึงการพิสูจน์แนวคิด
- จัดทำพิมพ์เขียวทางเทคนิคและให้คำแนะนำเกี่ยวกับเครื่องมือ เฟรมเวิร์ก และรูปแบบสถาปัตยกรรม
- ทำงานร่วมกับทีมขายและทีมดูแลลูกค้าเพื่อกำหนดขอบเขตโครงการและพัฒนาข้อเสนอทางเทคนิค
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรีหรือปริญญาโทด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 8 ปีในด้านวิศวกรรมข้อมูล สถาปัตยกรรมการวิเคราะห์ การกำกับดูแลข้อมูล และคลาวด์ รวมถึงการนำระบบคลาวด์ขนาดใหญ่ไปใช้งาน
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 4 ปีในบทบาทบริการระดับมืออาชีพที่ต้องติดต่อกับลูกค้า โดยครอบคลุมการกำหนดขอบเขต การพัฒนาสถาปัตยกรรม และการมีส่วนร่วมในงานก่อนการขาย
- มีประสบการณ์ที่พิสูจน์ได้ในการออกแบบและส่งมอบดาต้าเลคเฮาส์ คลังข้อมูล และไปป์ไลน์ข้อมูลสมัยใหม่บน AWS, Azure หรือ GCP
- ต้องมีความเชี่ยวชาญด้าน Databricks และ Spark
- มีประสบการณ์พัฒนาการพิสูจน์แนวคิด นำเสนอในบริบทก่อนการขายด้านเทคนิค และกำหนดราคางาน
- มีทักษะการสื่อสารกับลูกค้าที่ดี และสามารถสร้างอิทธิพลต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งด้านเทคนิคและผู้บริหาร
- มีประสบการณ์ใช้ Google Workspace, macOS, Slack และเครื่องมือ Atlassian
สวัสดิการ
- ได้รับการยอมรับว่าเป็นสถานที่ทำงานที่ดีที่สุด
- มุ่งมั่นมอบโอกาสการจ้างงานที่เท่าเทียม