Lovelytics ni kampuni ya ushauri wa data na AI inayohudumia mashirika makubwa kwa kutoa huduma za mkakati, uhandisi, utawala, uhamishaji, uchanganuzi na uboreshaji wa mifumo. Kazi yake inajumuisha AI zalishi na ujifunzaji wa mashine, ikiwemo LLMOps na MLOps, pamoja na uonyeshaji wa data na mabadiliko ya huduma za wingu. Kampuni hiyo inasaidia mashirika ya Fortune 500 katika sekta mbalimbali, zikiwemo nishati na huduma za msingi, rejareja na bidhaa za watumiaji, usafiri, utengenezaji, huduma za afya, sayansi ya maisha, mawasiliano, vyombo vya habari, burudani, michezo ya video na huduma za kifedha. Lovelytics pia hufanya kazi na majukwaa makuu ya teknolojia kama Databricks, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud na Anthropic.
Mbunifu Mwandamizi wa Suluhisho za Data (Kazi ya Mbali, Marekani)
Buni lakehouse za Databricks zinazoweza kupanuka, mabomba ya data na usanifu wa wingu kwa wateja wa ushauri wa biashara. Ongoza utoaji wa kiufundi na elekeza suluhisho za uhandisi wa data katika Lovelytics.
Maelezo
- Kuunda mikakati ya muda mrefu ya data inayolingana na malengo ya mteja na viwango vya sekta
- Kubuni na kusimamia suluhisho za lakehouse na ghala la data za kiwango cha biashara kwa kutumia Databricks na teknolojia nyingine za cloud-native
- Kuunda usanifu unaounganisha mifumo ya on-premises na mazingira mengi ya wingu
- Kufafanua usanifu wa uingizaji wa data wa batch na streaming, uchakataji wa wakati halisi na ELT/ETL
- Kudumisha usalama, faragha, uzingatiaji wa kanuni na ubora wa data katika mazingira makubwa
- Kutatua matatizo changamano ya uhandisi wa data na kufanya maamuzi yanayopunguza hatari ya utoaji
- Kutathmini na kuanzisha teknolojia na mbinu za utoaji zinazofaa
- Kuboresha utendaji wa suluhisho, ufanisi wa gharama, uwezo wa kupanuka na urahisi wa matengenezo
- Kuwafundisha wahandisi, kukagua usanifu na msimbo, na kusaidia timu za utekelezaji
- Kuongoza ugunduzi wa kiufundi, kuunda usanifu wa suluhisho, kujibu RFP na kutoa maonyesho pamoja na uthibitisho wa dhana
- Kutengeneza michoro ya kiufundi na kutoa ushauri kuhusu zana, mifumo na mifumo ya usanifu
- Kushirikiana na timu za mauzo na akaunti kufafanua wigo wa miradi na kuunda mapendekezo ya kiufundi
Mahitaji
- Shahada ya kwanza au ya uzamili katika sayansi ya kompyuta, uhandisi au taaluma inayohusiana
- Angalau miaka 8 ya uzoefu unaojumuisha uhandisi wa data, usanifu wa uchanganuzi, utawala na wingu, ikiwemo uwekaji wa wingu kwa kiwango kikubwa
- Angalau miaka 4 katika nafasi ya huduma za kitaalamu inayohusisha wateja, ikijumuisha kufafanua wigo, kuunda usanifu na kushiriki katika mauzo ya awali
- Uzoefu uliothibitishwa wa kubuni na kuwasilisha lakehouse za kisasa za data, maghala ya data na mabomba kwenye AWS, Azure au GCP
- Utaalamu wa Databricks na Spark unahitajika
- Uzoefu wa kuunda uthibitisho wa dhana, kuwasilisha katika mazingira ya mauzo ya awali ya kiufundi na kupanga bei za ushirikiano
- Ujuzi thabiti wa mawasiliano na wateja, pamoja na uwezo wa kushawishi wadau wa kiufundi na watendaji wakuu
- Uzoefu wa kutumia Google Workspace, macOS, Slack na zana za Atlassian
Manufaa
- Kutambuliwa kama Mahali Bora pa Kufanya Kazi
- Kujitolea kwa fursa sawa za ajira