Lovelytics to firma konsultingowa specjalizująca się w danych i sztucznej inteligencji, świadcząca dużym przedsiębiorstwom usługi w zakresie strategii, inżynierii, zarządzania danymi, migracji, analityki i modernizacji. Firma zajmuje się generatywną sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym, w tym LLMOps i MLOps, a także wizualizacją danych oraz transformacją chmurową. Lovelytics wspiera organizacje z listy Fortune 500 w sektorach takich jak energetyka i usługi komunalne, handel detaliczny i dobra konsumpcyjne, turystyka, produkcja, opieka zdrowotna, nauki biologiczne, komunikacja, media, rozrywka, gry oraz usługi finansowe. Lovelytics współpracuje również z najważniejszymi platformami technologicznymi, takimi jak Databricks, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud i Anthropic.
Starszy architekt rozwiązań danych (praca zdalna, Stany Zjednoczone)
Projektuj skalowalne lakehouse’y Databricks, potoki danych i architektury chmurowe dla klientów korporacyjnych firmy doradczej. Kieruj realizacją techniczną i rozwijaj rozwiązania z zakresu inżynierii danych w Lovelytics.
Opis
- Opracowywać długoterminowe strategie danych zgodne z celami klientów i standardami branżowymi
- Projektować i nadzorować korporacyjne rozwiązania lakehouse i hurtowni danych z użyciem Databricks oraz innych technologii natywnych dla chmury
- Tworzyć architektury łączące systemy lokalne z wieloma środowiskami chmurowymi
- Definiować architektury pozyskiwania wsadowego i strumieniowego, przetwarzania w czasie rzeczywistym oraz ELT/ETL
- Dbać o bezpieczeństwo, prywatność, zgodność i jakość danych w środowiskach na dużą skalę
- Rozwiązywać złożone problemy inżynierii danych i podejmować decyzje ograniczające ryzyko realizacji
- Oceniać i wdrażać odpowiednie technologie oraz metody realizacji
- Poprawiać wydajność, efektywność kosztową, skalowalność i łatwość utrzymania rozwiązań
- Wspierać rozwój inżynierów, przeglądać architektury i kod oraz wspierać zespoły wdrożeniowe
- Prowadzić analizę techniczną, opracowywać architektury rozwiązań, odpowiadać na zapytania ofertowe i przygotowywać demonstracje oraz dowody koncepcji
- Tworzyć plany techniczne i doradzać w zakresie narzędzi, frameworków oraz wzorców architektonicznych
- Współpracować z zespołami sprzedaży i obsługi klientów przy określaniu zakresu projektów oraz opracowywaniu ofert technicznych
Wymagania
- Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim lub magisterskim w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej dyscyplinie
- Co najmniej 8 lat doświadczenia obejmującego inżynierię danych, architekturę analityczną, zarządzanie danymi i chmurę, w tym wdrożenia chmurowe na dużą skalę
- Co najmniej 4 lata doświadczenia w pracy z klientami w usługach profesjonalnych, obejmującej określanie zakresu, rozwój architektury i udział w presales
- Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i dostarczaniu nowoczesnych lakehouse’ów, hurtowni danych i potoków w AWS, Azure lub GCP
- Wymagana jest biegłość w Databricks i Spark
- Doświadczenie w tworzeniu dowodów koncepcji, prezentowaniu rozwiązań podczas technicznego presales oraz wycenie projektów
- Bardzo dobre umiejętności komunikacji z klientami i zdolność wpływania na interesariuszy technicznych oraz kadrę kierowniczą
- Doświadczenie w korzystaniu z Google Workspace, macOS, Slack i narzędzi Atlassian
Benefity
- Uznanie firmy za jedno z najlepszych miejsc pracy
- Zaangażowanie w zapewnianie równych szans zatrudnienia