Lovelytics là công ty tư vấn dữ liệu và AI phục vụ các doanh nghiệp lớn với các dịch vụ về chiến lược, kỹ thuật, quản trị, chuyển đổi, phân tích và hiện đại hóa. Công ty triển khai các giải pháp AI tạo sinh và học máy, bao gồm LLMOps và MLOps, cùng với trực quan hóa dữ liệu và chuyển đổi đám mây. Lovelytics hỗ trợ các tổ chức thuộc Fortune 500 trong nhiều lĩnh vực như năng lượng và tiện ích, bán lẻ và hàng tiêu dùng, du lịch, sản xuất, chăm sóc sức khỏe, khoa học sự sống, truyền thông, phương tiện truyền thông, giải trí, trò chơi và dịch vụ tài chính. Lovelytics cũng hợp tác với các nền tảng công nghệ lớn như Databricks, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud và Anthropic.
Kiến trúc sư giải pháp dữ liệu cấp cao (Làm việc từ xa, Hoa Kỳ)
Thiết kế lakehouse Databricks, quy trình dữ liệu và kiến trúc đám mây có khả năng mở rộng cho các khách hàng tư vấn doanh nghiệp. Dẫn dắt hoạt động triển khai kỹ thuật và định hướng các giải pháp kỹ thuật dữ liệu tại Lovelytics.
Mô tả
- Phát triển chiến lược dữ liệu dài hạn phù hợp với mục tiêu của khách hàng và các tiêu chuẩn ngành
- Thiết kế và giám sát các giải pháp lakehouse và kho dữ liệu quy mô doanh nghiệp bằng Databricks cùng các công nghệ đám mây gốc
- Xây dựng kiến trúc kết nối các hệ thống tại chỗ với nhiều môi trường đám mây
- Xác định kiến trúc thu nạp dữ liệu theo lô và theo luồng, xử lý thời gian thực, ELT/ETL
- Duy trì bảo mật, quyền riêng tư, tuân thủ và chất lượng dữ liệu trong các môi trường quy mô lớn
- Giải quyết các vấn đề kỹ thuật dữ liệu phức tạp và đưa ra quyết định giúp giảm rủi ro triển khai
- Đánh giá và đưa vào áp dụng các công nghệ và phương pháp triển khai phù hợp
- Cải thiện hiệu năng, hiệu quả chi phí, khả năng mở rộng và khả năng bảo trì của giải pháp
- Huấn luyện kỹ sư, đánh giá kiến trúc và mã nguồn, đồng thời hỗ trợ các nhóm triển khai
- Dẫn dắt hoạt động tìm hiểu kỹ thuật, xây dựng kiến trúc giải pháp, trả lời RFP, thực hiện trình diễn và phát triển bằng chứng khái niệm
- Soạn thảo bản thiết kế kỹ thuật và tư vấn về công cụ, framework và mô hình kiến trúc
- Phối hợp với đội ngũ kinh doanh và quản lý khách hàng để xác định phạm vi dự án và xây dựng đề xuất kỹ thuật
Yêu cầu
- Bằng cử nhân hoặc thạc sĩ ngành khoa học máy tính, kỹ thuật hoặc lĩnh vực liên quan
- Ít nhất 8 năm kinh nghiệm về kỹ thuật dữ liệu, kiến trúc phân tích, quản trị dữ liệu và điện toán đám mây, bao gồm triển khai đám mây quy mô lớn
- Ít nhất 4 năm làm việc trong vai trò dịch vụ chuyên nghiệp tiếp xúc với khách hàng, bao gồm xác định phạm vi, phát triển kiến trúc và tham gia hoạt động tiền bán hàng
- Có kinh nghiệm thiết kế và triển khai lakehouse, kho dữ liệu và quy trình dữ liệu hiện đại trên AWS, Azure hoặc GCP
- Bắt buộc có chuyên môn về Databricks và Spark
- Có kinh nghiệm phát triển bằng chứng khái niệm, thuyết trình trong bối cảnh tiền bán hàng kỹ thuật và định giá hợp đồng
- Kỹ năng giao tiếp với khách hàng tốt, có khả năng tạo ảnh hưởng đến các bên liên quan về kỹ thuật và điều hành
- Có kinh nghiệm sử dụng Google Workspace, macOS, Slack và các công cụ Atlassian
Phúc lợi
- Được ghi nhận là nơi làm việc tốt nhất
- Cam kết tạo cơ hội việc làm bình đẳng