Lovelyticsは、大企業向けに戦略立案、エンジニアリング、ガバナンス、移行、分析、モダナイゼーションのサービスを提供するデータおよびAIコンサルティング企業です。生成AIや機械学習をはじめ、LLMOpsやMLOps、データ可視化、クラウド変革まで幅広い分野を扱っています。エネルギー・公益事業、小売・消費財、旅行、製造、ヘルスケア、ライフサイエンス、通信、メディア、エンターテインメント、ゲーム、金融サービスなど、さまざまな業界のFortune 500企業を支援しています。また、Databricks、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、Anthropicなどの主要なテクノロジープラットフォームとも連携しています。
シニアデータソリューションアーキテクト（リモート、米国）
企業コンサルティングの顧客向けに、スケーラブルな Databricks レイクハウス、データパイプライン、クラウドアーキテクチャを設計します。Lovelytics で技術提供をリードし、データエンジニアリングソリューションを指導します。
仕事内容
- 顧客の目標と業界標準に沿った長期的なデータ戦略を策定する
- Databricks などのクラウドネイティブ技術を使用して、エンタープライズ規模のレイクハウスおよびデータウェアハウスソリューションを設計・監督する
- オンプレミスシステムと複数のクラウド環境を接続するアーキテクチャを構築する
- バッチおよびストリーミング取り込み、リアルタイム処理、ELT/ETL アーキテクチャを定義する
- 大規模環境全体でセキュリティ、プライバシー、コンプライアンス、データ品質を維持する
- 複雑なデータエンジニアリングの問題を解決し、提供リスクを低減する意思決定を行う
- 関連する技術と提供方法を評価し、導入する
- ソリューションの性能、コスト効率、拡張性、保守性を向上させる
- エンジニアを指導し、アーキテクチャとコードをレビューし、実装チームを支援する
- 技術ディスカバリーを主導し、ソリューションアーキテクチャを策定し、RFP に対応し、デモンストレーションと概念実証を実施する
- 技術設計書を作成し、ツール、フレームワーク、アーキテクチャパターンについて助言する
- 営業チームおよびアカウントチームと連携して、プロジェクトの範囲を定め、技術提案を作成する
応募要件
- コンピューターサイエンス、工学、または関連分野の学士号または修士号
- 大規模クラウド導入を含め、データエンジニアリング、分析アーキテクチャ、ガバナンス、クラウドにまたがる 8 年以上の経験
- スコープ策定、アーキテクチャ開発、プリセールス参加を含む、顧客対応のプロフェッショナルサービス経験 4 年以上
- AWS、Azure、または GCP 上で最新のデータレイクハウス、データウェアハウス、パイプラインを設計・提供した実績
- Databricks と Spark の専門知識が必須
- 概念実証の開発、技術プリセールスの場でのプレゼンテーション、案件の価格設定の経験
- 顧客との優れたコミュニケーション能力と、技術および経営層の関係者に影響を与える能力
- Google Workspace、macOS、Slack、Atlassian ツールの使用経験
福利厚生
- 働きやすい職場としての評価
- 雇用機会均等への取り組み