A Lovelytics é uma consultoria de dados e inteligência artificial que atende grandes empresas com serviços de estratégia, engenharia, governança, migração, análise e modernização. Seu trabalho abrange inteligência artificial generativa e aprendizado de máquina, incluindo LLMOps e MLOps, além de visualização de dados e transformação em nuvem. A empresa apoia organizações da Fortune 500 em setores como energia e serviços públicos, varejo e bens de consumo, viagens, manufatura, saúde, ciências da vida, comunicações, mídia, entretenimento, jogos e serviços financeiros. A Lovelytics também trabalha com importantes plataformas de tecnologia, como Databricks, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud e Anthropic.
Arquiteto sênior de soluções de dados (remoto, Estados Unidos)
Projete lakehouses Databricks, pipelines de dados e arquiteturas de nuvem escaláveis para clientes de consultoria empresarial. Lidere a entrega técnica e oriente soluções de engenharia de dados na Lovelytics.
Descrição
- Desenvolver estratégias de dados de longo prazo alinhadas aos objetivos dos clientes e aos padrões do setor
- Projetar e supervisionar soluções de lakehouse e data warehouse em escala empresarial usando Databricks e outras tecnologias nativas da nuvem
- Construir arquiteturas que conectem sistemas locais a vários ambientes de nuvem
- Definir arquiteturas de ingestão em lote e em streaming, processamento em tempo real e ELT/ETL
- Manter a segurança, a privacidade, a conformidade e a qualidade dos dados em ambientes de grande escala
- Resolver problemas complexos de engenharia de dados e tomar decisões que reduzam os riscos de entrega
- Avaliar e introduzir tecnologias e métodos de entrega relevantes
- Melhorar o desempenho, a eficiência de custos, a escalabilidade e a manutenibilidade das soluções
- Orientar engenheiros, revisar arquiteturas e códigos e apoiar as equipes de implementação
- Liderar a descoberta técnica, desenvolver arquiteturas de soluções, responder a RFPs e realizar demonstrações e provas de conceito
- Produzir projetos técnicos e aconselhar sobre ferramentas, frameworks e padrões arquitetônicos
- Colaborar com as equipes de vendas e contas para definir o escopo dos projetos e desenvolver propostas técnicas
Requisitos
- Bacharelado ou mestrado em ciência da computação, engenharia ou área relacionada
- Pelo menos 8 anos de experiência abrangendo engenharia de dados, arquitetura analítica, governança e nuvem, incluindo implementações de nuvem em grande escala
- Pelo menos 4 anos em uma função de serviços profissionais voltada para clientes, envolvendo definição de escopo, desenvolvimento de arquitetura e participação em pré-vendas
- Experiência comprovada no projeto e na entrega de lakehouses, data warehouses e pipelines de dados modernos em AWS, Azure ou GCP
- É necessário conhecimento especializado em Databricks e Spark
- Experiência no desenvolvimento de provas de conceito, apresentações em contextos técnicos de pré-vendas e precificação de projetos
- Excelentes habilidades de comunicação com clientes, com capacidade de influenciar stakeholders técnicos e executivos
- Experiência com Google Workspace, macOS, Slack e ferramentas da Atlassian
Benefícios
- Reconhecimento como um excelente lugar para trabalhar
- Compromisso com a igualdade de oportunidades de emprego