A Lovelytics nagyvállalatokat támogató adat- és mesterségesintelligencia-tanácsadó cég, amely stratégiai, mérnöki, irányítási, migrációs, analitikai és modernizációs szolgáltatásokat nyújt. Tevékenysége kiterjed a generatív mesterséges intelligenciára és a gépi tanulásra, beleértve az LLMOps és az MLOps területét, valamint az adatvizualizációra és a felhőtranszformációra. A vállalat Fortune 500-as szervezeteket támogat többek között az energia- és közműszektorban, a kiskereskedelemben és fogyasztási cikkek területén, az utazásban, a gyártásban, az egészségügyben, az élettudományokban, a kommunikációban, a médiában, a szórakoztatóiparban, a játékok területén és a pénzügyi szolgáltatásokban. A Lovelytics emellett olyan jelentős technológiai platformokkal is együttműködik, mint a Databricks, az AWS, a Microsoft Azure, a Google Cloud és az Anthropic.
Senior adatmegoldás-architekt (Távmunka, Egyesült Államok)
Skálázható Databricks lakehouse-rendszereket, adatfolyamatokat és felhőarchitektúrákat tervez vállalati tanácsadási ügyfelek számára. Vezesse a műszaki megvalósítást, és irányítsa az adatengineering-megoldásokat a Lovelyticsnél.
Leírás
- Dolgozzon ki hosszú távú adatstratégiákat, amelyek összhangban állnak az ügyfélcélokkal és az iparági szabványokkal
- Tervezzen és felügyeljen vállalati szintű lakehouse- és adattárház-megoldásokat Databricks és más felhőnatív technológiák használatával
- Alakítson ki olyan architektúrákat, amelyek összekapcsolják a helyszíni rendszereket több felhőkörnyezettel
- Határozza meg a kötegelt és streamelt adatbetöltési, valós idejű feldolgozási, valamint ELT/ETL-architektúrákat
- Tartsa fenn a biztonságot, az adatvédelmet, a megfelelőséget és az adatminőséget nagy léptékű környezetekben
- Oldjon meg összetett adatengineering-problémákat, és hozzon a megvalósítási kockázatot csökkentő döntéseket
- Értékelje és vezesse be a releváns technológiákat és megvalósítási módszereket
- Javítsa a megoldások teljesítményét, költséghatékonyságát, skálázhatóságát és karbantarthatóságát
- Mentorálja a mérnököket, vizsgálja felül az architektúrákat és a kódot, valamint támogassa a megvalósító csapatokat
- Vezesse a műszaki feltárást, dolgozzon ki megoldásarchitektúrákat, válaszoljon ajánlatkérésekre, és tartson bemutatókat, valamint koncepcióigazolásokat
- Készítsen műszaki tervrajzokat, és adjon tanácsot az eszközökről, keretrendszerekről és architekturális mintákról
- Működjön együtt az értékesítési és ügyfélkapcsolati csapatokkal a projektek hatókörének meghatározásában és műszaki ajánlatok kidolgozásában
Követelmények
- Informatikai, mérnöki vagy kapcsolódó területen szerzett alap- vagy mesterfokú diploma
- Legalább 8 év tapasztalat adatengineering, analitikai architektúra, adatirányítás és felhő területén, beleértve a nagy léptékű felhőtelepítéseket
- Legalább 4 év tapasztalat ügyfélkapcsolati professzionális szolgáltatási munkakörben, amely magában foglalja a hatókör meghatározását, az architektúra kidolgozását és az értékesítés előtti részvételt
- Bizonyított tapasztalat modern adatlakehouse-ok, adattárházak és adatfolyamatok tervezésében és megvalósításában AWS, Azure vagy GCP környezetben
- A Databricks és a Spark magas szintű ismerete elvárás
- Tapasztalat koncepcióigazolások kidolgozásában, műszaki értékesítés előtti bemutatók tartásában és megbízások árazásában
- Erős ügyfélkommunikációs készség, valamint képesség a műszaki és vezetői érintettek meggyőzésére
- Tapasztalat a Google Workspace, a macOS, a Slack és az Atlassian eszközeinek használatában
Juttatások
- A Legjobb Munkahelyek egyike által biztosított elismerés
- Elkötelezettség az egyenlő foglalkoztatási esélyek mellett