高级数据解决方案架构师（远程，美国）
为企业咨询客户设计可扩展的 Databricks 湖仓、数据管道和云架构。在 Lovelytics 负责技术交付并指导数据工程解决方案。
描述
- 制定符合客户目标和行业标准的长期数据战略
- 使用 Databricks 及其他云原生技术设计并监督企业级湖仓和数据仓库解决方案
- 构建连接本地系统与多个云环境的架构
- 定义批量和流式数据摄取、实时处理以及 ELT/ETL 架构
- 在大规模环境中维护安全性、隐私、合规性和数据质量
- 解决复杂的数据工程问题，并作出能够降低交付风险的决策
- 评估并引入相关技术和交付方法
- 提升解决方案的性能、成本效益、可扩展性和可维护性
- 指导工程师，审查架构和代码，并支持实施团队
- 负责技术调研，制定解决方案架构，响应 RFP，并交付演示和概念验证
- 编写技术蓝图，并就工具、框架和架构模式提供建议
- 与销售及客户团队协作，确定项目范围并制定技术方案
任职要求
- 计算机科学、工程或相关专业的学士或硕士学位
- 至少 8 年涵盖数据工程、分析架构、治理和云技术的工作经验，包括大规模云部署经验
- 至少 4 年面向客户的专业服务工作经验，涉及项目范围确定、架构开发和售前参与
- 具备在 AWS、Azure 或 GCP 上设计和交付现代数据湖仓、数据仓库及数据管道的经验
- 必须精通 Databricks 和 Spark
- 具备开发概念验证、参与技术售前演示和制定项目报价的经验
- 具备出色的客户沟通能力，能够影响技术和高管利益相关者
- 具备使用 Google Workspace、macOS、Slack 和 Atlassian 工具的经验
福利待遇
- 获评最佳工作场所
- 承诺提供平等就业机会